公共投入对中国碳强度驱动的影响
——基于ECM及VAR模型
2016-11-02蔡世峰
管理现代化 2016年1期
蔡世峰
(清华大学 公共管理学院,北京100084)
公共投入对中国碳强度驱动的影响
——基于ECM及VAR模型
蔡世峰
(清华大学 公共管理学院,北京100084)
从中国1971-2008宏观数据的视角,尝试使用虚拟变量,探讨政府投入对碳强度的影响,再利用协整和误差修正模型,研究公共支出用于环境改善上面对中国碳强度驱动影响。结果说明了第二产业占比、滞后一期的贷款占比以及财政支出占比,均呈现负相关的关系,同时也说明近年来政府对节能减排力度的扩大有利于碳强度的降低。
碳强度;节能减排;公共投入;误差修正模型;VAR模型
一、引 言
中国自1978年改革开放以来,经济以年平均9.8%增长率高速成长;与此同时,中国排放量2014年位居世界第一。近年来,全国大范围的雾霾天气、PM2.5也成为热门话题。部分研究成果表示,从2004年到2009年,环境污染成本已从5118.2亿元上升到9701.1亿元,表示因经济发展而产生的环境成本在不断攀升,污染导致的直接损失已经翻了一倍以上。
在开放的经济发展过程中,多利用补贴及市场手段调节污染的影响。而降低能源密集度对于二氧化碳减量是最为重要的手段,改善能源结构对减量的重要性则仅次于降低能源密集度[1-3]。中国历经不同阶段的经济增长方式,以产出规模和能源效率来区分,高投入、低效率增长模式对中国碳排放的影响最为显著[4]。而工业、建筑业、交通运输业和批发零售业与中国碳排放都有高度关联性[5]。近年来,为保证空气质量,透过政府的手段对京津冀周边区域采取了一系列限制排放的措施进,说明政府的公共支出和支持其实对降低污染具有重要性的影响。……
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