韩慧蓉

(西安航空学院 理学院，陕西 西安 710077)



粗糙集理论在外聘教师教学质量评价中的应用

韩慧蓉

(西安航空学院 理学院，陕西 西安 710077)

应用粗糙集理论对外聘教师的教学质量进行评价。利用粗糙集理论中的属性简约和重要度计算对评价指标进行约简，得到指标的客观权重，并与主观权重相结合，给出了教师评价的排序结果。

粗糙集理论；教学质量评价；属性约简；客观权重

0　引言

指标权重是决策分析中的重要数值，是评价和决策中的重要依据，确定权重的方法有很多，粗糙集理论[1-3]就是其中的一种。粗糙集理论[4]是由波兰华沙理工大学教授帕拉克(Z.Pawlak)在1982年研究不完整数据和不精确知识的表达运用中提出的。它建立在某种分类机制基础上，把研究对象进行等价划分，在保持分类基础不变的情况下，对属性进行约简，去掉冗余的属性，并可以计算出单个属性的重要度，从而确定各属性的客观权重。

1　粗糙集理论[1]

1.1不可辨识关系

对信息系统IS=(U,A,V,f)，则∀B⊆A，不可辨识关系

1.2下近似集与上近似集[1]

1.3正域、负域、边界

1.4冗余和独立

1.5约简和核[5]

约简是与信息系统的属性全集具有相同基本集的最小属性子集。令信息系统IS=(U,A,V,f)，设B⊆A，如果B是独立的，且Ind(B)=Ind(A)，则B是A的一个约简。属性的核是信息系统的属性集合A的所有必要属性构成的集合，记作core(A)。记red(A)为A的所有约简集合，那么存在关系core(A)=∩red(A)。

约简与核是粗糙集理论的两个基本概念。约简是一个信息系统的本质部分，与原系统有相同的辨识性，能识别出所有原信息系统可识别的对象。……