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购物网站基于大数据的个性化广告推送分析

2016-10-31高琳霞程满玲

电脑知识与技术 2016年22期
关键词:大数据

高琳霞+程满玲

摘要:互联网时代的到来,购物网站推送的个性化广告慢慢进入大众的视野。个性化广告传播广泛,价钱低廉,能够达到预期的传播效果。购物网站利用用户产生的大数据,对用户的行为特征进行分析,了解用户的喜好,进而给用户推送个性化广告。 论文运用文献资料法、问卷调查法的形式,探讨了购物网站进行个性化广告推送的诱因,对购物网站利用大数据进行个性化广告推送的分析,以及对购物网站进行个性化广告推送给出的建议。

关键词:购物网站;大数据;广告推送

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)22-0248-02

1购物网站进行个性化广告推送的诱因

1) 传统广告的缺点

传统广告经常是以报纸、电视、传单、海报等为媒介来推广产品的,传播地域、时间具有局限性,而且投放成本太大,很难了解到用户的喜好,达不到预期的传播效果;而购物网站却可以通过用户浏览网页产生的各种数据分析用户的各种喜好和购物习惯,使个性化广告能够精准地投放给客户。

2) 网络广告的优点

互联时代的来临,网民数量急剧增加,使得很多传统企业向电子商务转型。于是,越来越多的购物网站出现了,人们只需要电脑或者手机就可以进行购物。而且只要进入购物网站,随时随地都可以看到它推送的广告,而这些广告成本低廉,传播广泛。它针对特定的用户投放特定的广告,能够很好地抓住用户的眼球。

3) 购物网站利用了大数据

购物网站了解我们喜好的原因,是利用了用户在其网站产生的的数据。……

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