詹　斌，吕腊梅，黄　馨

（武汉理工大学　交通学院，湖北　武汉　430061）

基于熵权法的公路货运量组合预测

詹斌，吕腊梅，黄馨

（武汉理工大学交通学院，湖北武汉430061）

由于仅采用单一模型进行预测很难得到有效的预测结果，为了充分利用各种预测方法所提供的信息，规避单一模型的局限性，尽可能科学有效地预测公路货运量，在多元线性回归模型、二次指数平滑法以及GM（1，1）模型这三种单一模型的基础上，建立基于熵权法确定权重的组合预测模型。实证结果表明，与单一的预测方法相比，组合预测模型能够降低单一模型的预测风险，减少预测的系统误差，提高预测精度，具有较好的实用价值。

公路货运量；熵权法；组合预测

1　引言

公路货运量预测方法大致可以分为两类，一类是定性预测，它是根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，强调对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。如专家会议法、德尔菲法等，定性预测主观性较强，预测结果完全依赖于参与预测人员的经验和能力［1］。另一类是定量预测，定量预测分两种，基于时间序列的预测法和基于影响因素的预测法。基于时间序列的预测法包括指数平滑法、灰色系统法、神经网络法、小波分析法等；基于影响因素的预测法包括回归分析法、弹性系数法、投入产出法等。在进行预测时，单独采用某一种模型往往有其局限性，例如：基于时间序列的预测法以时间作为单一的预测因素，无法反映预测对象的实际影响因素，尤其是无法反映经济政策和发展速度调整等外部因素调整所引起的运输需求的变化；……