尚 骁,吴 进

(西安邮电大学电子工程学院，西安　710121)

采用Gabor-Hough变换的自适应滤波人眼定位*

尚 骁,吴 进**

(西安邮电大学电子工程学院，西安710121)

人眼定位是人脸识别方法的第一步。传统人眼定位方法需要将人脸裁切,情况单一,对于复杂背景、倾斜等情况,精度低,宽容度差。指出将改进的滤波器与改进的定位方法相结合,首先对原图像进行Gabor变换,寻找图像凹陷,凹陷区域通过边缘像素向量改进的Hough变换检测瞳孔,得到参考坐标,经过训练得到滤波器并在角度[-0.1,0,0.1]旋转两次得到3个相关滤波器,通过相关滤波器滤出3个目标,选择最小误差位置作为最终的目标。相比传统方法,改进方法避免了矩阵盲目计算,具备传统方法的普适性,学习过程使定位误差减小为0.040 4,计算量减少为传统方法的1/5。该方法对不同光照、光照不均、不同表情、复杂背景、头部倾斜等情况有较好的鲁棒性,避免了单一方法定位不到和不准的情况。

人脸识别;人眼定位;自适应滤波;Gabor变换;Hough变换

引用格式:尚骁，吴进.采用Gabor-Hough变换的自适应滤波人眼定位[J].电讯技术，2016，56(3)：324-330.[SHANG Xiao，WU Jin.Eye 1ocation based on adaPtive fi1ter using Gabor-Hough transform[J].Te1ecommunication Engineering，2016，56(3)：324-330.]

1　引 言

当面部区域被确定以后，下一步是面部特征点的识别和定位。面部五官特征作为身份的明显标识，一直是下一代身份识别技术研究的重心。而眼睛作为五官中比例对称、特征明显的器官，更是面部识别的首要着眼点。定位眼睛即可完成虹膜识别、状态检测、人像匹配等后续工作。定位的速度和精度决定人脸识别系统的性能。

目前的眼睛定位方法都是在图片裁剪到足够小的区域内进行。……