肖舒文,李柏文,陈晓盼

(中国国防科技信息中心，北京　100142)

特征选择验证方法:原理、应用及最新进展*

肖舒文**,李柏文,陈晓盼

(中国国防科技信息中心，北京100142)

随着电磁建模技术的发展,计算机电磁建模与仿真验证得到了国内外相关研究领域的广泛重视。近年来,定量评估电磁建模数据差异的特征选择验证(FSV)方法迅速成为研究热点,并被IEEE1597.1&1597.2标准确立为电磁建模与仿真验证的核心算法。介绍了FSV方法的基本原理和验证流程、在电磁建模与仿真验证中的典型应用以及最新的研究进展,深入剖析了FSV方法的研究热点与发展趋势,旨在为国内相关领域学者提供参考。

计算电磁学;特征选择验证;建模与仿真;数据验证技术;研究进展

引用格式:肖舒文，李柏文，陈晓盼.特征选择验证方法：原理、应用及最新进展[J].电讯技术，2016，56(3)：346-352.[XIAO Shuwen，LI Bowen，CHEN XiaoPan.Feature se1ective va1idation method：PrinciP1e，aPP1ication and the 1atest Progress[J].Te1ecommunication Engineering，2016，56(3)：346-352.]

1　引 言

近些年，以计算电磁学为基础、高性能计算机为平台的电磁建模能力迅速提升，已成为支撑现代雷达、微波/毫米波遥感、电磁兼容、天线辐射、隐身和目标识别等领域技术研究的重要手段[1-2]。随着电磁计算技术和电磁建模软件的蓬勃发展，计算机电磁建模与仿真验证的重要性日益凸显。作为电磁建模验证的核心内容，定量评估电磁建模结果与参考结果之间差异成为各方关注的研究重点[3]。

传统的电磁建模结果的定量评估通常依赖领域专家视觉，或采用VV&A(Verification，Va1idation and Accreditation)中的通用统计学方法。视觉评估包含领域专家经验，但具有主观性和不确定性，缺乏统一的评价标准和评价指标。……