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基于ARIMA模型的甘肃省入境旅游市场的冲击分析

2016-10-26杜飞杨瑾

企业文化·下旬刊 2016年8期

杜飞+杨瑾

摘 要:本文通过运用时间序列分析方法对甘肃省入境旅游人数拟合ARIMA模型并进行预测。将短期预测结果与实际发展进行比较分析,以探讨甘肃省入境旅游市场的稳定性问题。

关键词:甘肃省;入境旅游市场;ARIMA模型

2003年的非典是甘肃入境旅游市场发展的一个短暂影响点,因后续影响力有限,可视为异常数据进行修匀处理。而2008年世界经济的波动表现为甘肃入境旅游市场的一个长期影响点,值得对其后续影响力进行统计模拟与分析。本文通过预测2008的入境旅游人数和真实值进行对比进行分析,来定量模拟2008年金融危机对甘肃旅游市场的冲击作用。选用1979-2007年的甘肃入境旅游人数作为建模数据,进行时间序列模型的建立,并对2008年以后的数据进行预测,将短期预测结果和2008年以后的真实值进行比较,以量化世界经济环境对甘肃经济的持续冲击作用。

一、ARIMA模型的建立

(一)数据预处理

考虑到2003年的入境旅游人数为异常值,有必要对其进行修正,采用紧邻均值法:设2002年入境旅游人数为X0、2003年入境旅游人数为X1、2004年入境旅游人数为X2,则X1=0.5X0+ 0.5X2=236750,即2003年外汇收入修正为236750人次。下文均采用修正后的1979-2007年甘肃入境旅游人数序列进行统计分析,可知1979-2007年甘肃入境旅游人数序列有明显的递增趋势,为非平稳时间序列。

(二)平稳性检验

为了避免使用原始数据序列所产生的异方差问题,需要对所使用的指标数据进行处理,对甘肃省入境旅游人数时间序列取对数,并进行一阶差分,所得序列记为Y,对Y序列进行单位根检验,得检验的p值为0.0000(见表1),表明序列Y不存在单位根,为平稳时间序列。……

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