吴云珍　冯　达

（上海财经大学商学院，上海　200083）

大数据在高校发展中的运用研究
——以上海财经大学MBA教育为例

吴云珍冯达

（上海财经大学商学院，上海200083）

大数据已渗透至高教领域，在高校发展中体现了非常重要的作用。本研究从大数据的概念与特性入手，分析高校发展中大数据应用的必要性与意义，结合上海财大商学院MBA教育中的大数据应用实践，深入解剖MBA教育中的大数据构成内容，以及给MBA教育理念、品牌宣传、招生、教学、教育评估及就业等各环节带来的变革及成效，为大数据在我国高校发展中的实践应用提供参考。

大数据；高校发展；运用研究

1　大数据的概念与特性

大数据（Big Data）的出现是人类划时代的进步。麦肯锡环球研究院于2011年5月发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告这是可记载的最早提出大数据概念的报告。报告对大数据概念进行了界定指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集随后不少机构对大数据概念进行了补充详见表1。

2　MBA教育大数据构成内容

大数据本质是对数据仓库所记录和承载的业务数据进行抽象并合理分类在MBA应用领域它就是分析商学院MBA的教育业务结合数据特点将商学院数据仓库划分为商学院/办公室（或商学院下属的各个分支机构）、MBA学生、MBA教务（含招生等）、MBA案例研究、学生学习活动以及与此相关的财务、资产和交流平台等。

表1　大数据的定义

（1）商学院/办公室（或商学院下属的各个分支机构）：包含商学院的各类组织架构如MBA招生办公室、教务办公室、就业指导中心、案例研究办公室、以及学生联合会、党团组织等。

（2）MBA学生：包含学生以及相关的老师、教务人员等各类人员数据这是商学院大数据中最基础、最核心的内容。

（4）MBA教务：这是与MBA教学相关的教学活动相关内容包括MBA学生培养计划、MBA班级、MBA课程、商学课程排课/选课、专题演讲、圆桌论坛、MBA考试、MBA学生毕业论文、MBA学位毕业审核等相关内容。

（6）财务和资产：主要是与MBA教学和学生活动涉及的学费缴纳、奖学金发放、教学预算、支出数据以及购置/管理的商学院资产。

图1　MBA数据仓库架构

3　大数据运用于MBA教育的发展

3.1大数据推动MBA教育理念创新

（1）大数据让学习变得更加有趣。

（2）大数据让人才培养不再凭直觉。

表2　KDB能力评估模型

3.2大数据应用于MBA教育的品牌宣传

（1）MBA品牌精准宣传。

（2）创建MBA品牌社区。

大数据时代对MBA教育最直接的影响就是招生方式。上海财大商学院利用大数据开启了MBA教育招生的新模式除了传统的选人招生策略外最重要的强化了数据分析能力从而能选择到合适的潜在候选人。另一方面通过大数据分析研究招生工作的生源质量改进招生模式。

（1）MBA招生的能力评估模型。

上海财大商学院按照知（Knowing）、行（Doing）、是（Being）三大国际主流商学培养理念建立了MBA学生招生选拔的量化模型——KDB能力评估模型详见表2。

（2）MBA学生选拔中的大数据分析。

从学生的年龄、工作年限、入学前行业背景、单位背景、教育背景等角度评价和选择优秀候选人进入上海财大商学院学习。比如历年来上海财大商学院MBA学生中来自金融服务行业的人数所占比例最高（详见图2）这也表明多数考生都是以上海财经大学的重点优势学科作为报考的依据希望在MBA的学习当中可以提高自己在金融和会计等相关领域的知识储备和管理水平。

图2　上海财经大学MBA录取考生行业分类前三位变化趋势（2011—2014）

3.4大数据应用于MBA教育的教学

（1）大数据用于学科规划。

上海财大商学院利用大数据促进商学、信息学、统计学等学科交叉融合发展构筑面向MBA学生的学科体系借助大数据分析技术充分收集商学、法学、经济学等各学科的教学状态数据、科研项目数据、前沿发展动态等信息从而分析各个学科中的不足确定MBA教育学科的未来发展。

（2）大数据用于重塑教师队伍。

3) 将获取的能量值进行归一化，并与已有故障模式进行比较，判断旋转整流器有无故障，并进一步判别故障类型。

（3）大数据应用于MBA教育的课程设置。

3.5大数据在MBA教育评估的应用

3.6大数据在MBA就业中的应用

（1）MBA就业的大数据应用阶段。

（2）帮助学生进行职业生涯规划。

大数据系统帮助商学院就业办公室分析MBA学生在校的选课、专业学习、平日在校表现、职业兴趣爱好、创业意向等数据信息通过系统的建模和相关关系分析从行业、职位、成长路径等维度输出MBA学生就业选择帮助大学生进行合理的职业生涯规划大大提高学生未来的就业率和就业力。

（3）校友联络资源应用。

［1］Big data The next frontier for innovation, competition, and produc tivity，2011，McKinsey。

［3］徐玮.大数据对高等教育的影响和挑战，教育教学论坛，2013（37）：4-5.

［4］谢璐妍，郑鸣九.“大数据”时代下高等教育质量评价改革［N］.中国社会科学报2014.2.16.

［5］韩志君.简析大数据在教育领域的运用科技视界2014（6）：334-334.

［6］上海财经大学MBA学历学位教育项目生源质量报告——2011—2015年入学MBA招生数据比对分析2015.

Research on the application of big data in the development of universities—a case study of MBA education of Shanghai University of Finance and Economics

Wu YunzhenFeng Da

The application of big data has been playing an important role in the development of universities.Starts with the concept and features of big data, this study analyzes the significance of the application of big data in the development of universities with the case of big data application practice in MBA education provided by College of Business, Shanghai University of Finance and Economics.By working on the components of big data application in MBA education and the following changes and effects they bring to MBA education concept, brand promotion, admissions, teaching, education evaluation and student employment, this study provides

to the application practice of big data in the development of Chinese universities.

Big Data, Development of Universities，Application Study

G64

A

1005-9679（2016）01-0114-05

本文是上海市高等教育学会课题“大数据运用与高校发展研究——以上海财经大学MBA教育为例（课题编号：ZCGJ26-15）”和上海财经大学课题“MBA教育E化模式与发展机制研究（课题编号：2015110082）”的研究成果之一。

吴云珍上海财经大学商学院MBA中心主任；冯达上海财经大学商学院MBA品牌高级主管。商学院职业发展中心高级主管。