基于SFA的中国行业产能过剩测算
2016-10-24中国人民银行淮安市中心支行郝其荣
中国商论 2016年25期
关键词:模型
中国人民银行淮安市中心支行 郝其荣
基于SFA的中国行业产能过剩测算
中国人民银行淮安市中心支行 郝其荣
本文选用随机前沿模型,对我国各工业行业产能过剩的情况进行了测算,对行业差异性和地区差异性作了深入分析,并研究了各年度我国产能过剩的变化规律。结果显示:我国工业行业的产能过剩现象比较普遍,既有传统行业,也有高新技术行业;2009~2014年工业行业的产能过剩情况逐年缓解;我国产能过剩的地区差异也很显著,东部地区的产能利用情况明显好于中西部地区。
随机前沿模型 产能过剩 地区差异
1 引言
1.1 研究背景
产能过剩是指企业实际产出低于生产能力一定程度,形成生产能力的过剩。产能过剩导致产品供过于求,产品价格下跌、企业效益下降,进而导致企业投资不足、失业率升高,严重的产能过剩还可能会引发金融风险,降低资源配置效率,造成社会资源的浪费。近年来,产能过剩问题日益成为制约中国经济复苏的关键因素,中央政府多次出台相关政策控制重点行业产能过剩,特别是2015年底召开的中央经济工作会议吹响了供给侧结构性改革的号角,化解过剩产能更是被作为当前的一个首要任务。
对产能过剩的研究某种程度上是中国特有的问题,在成熟的市场经济国家,宏观经济周期波动中生产能力相对于需求过剩是一种正常的经济现象,是企业提高效率和调整产品结构的动力。然而,经济的周期性波动却很难解释中国长期存在严重的产能过剩问题。……
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