王　维，张清栋

（中国民航大学机场学院，天津　300300）

基于灰色马尔可夫方法的机场FOD事件预测

王维，张清栋

（中国民航大学机场学院，天津300300）

航空器外来物损伤事件（FOD）具有原因复杂、随机发生等特点，因此很难用一般方法进行预测。采用灰色马尔可夫方法对机场未来一定时间序列航空器外来物损伤事件进行预测，建立灰色马尔可夫预测模型，实例分析表明灰色理论预测值恰好位于马尔可夫链转移概率的预测区间内，验证表明，预测结果具有较好的准确性并且该方法具有很好的适用性，能为机场航空器损伤事件的预防管理提供必要的数据支持。

机场；预测模型；灰色马尔可夫；航空器FOD事件；评价方法

随着中国民航业的快速发展，民航安全越来越受到各方关注，航空器的安全运行变得尤为重要。目前威胁航空器地面安全运行的原因之一是机场道面外来物FOD（foreign object debris）。FOD的种类非常多，如飞机和发动机的连接件（螺帽、螺钉、垫圈、保险丝等）、机械和修理工具、飞行行李物品、钥匙锁扣、野生动物、树叶、石头和沙子、道面破损材料、木块、塑料或聚乙烯材料、纸制品、飞行区的冰碴等［1-2］。这些物件可能小到不起眼，却严重威胁航空器和人员的安全，轻则损伤航空器，重则造成机毁人亡的严重事故。

航空器FOD损伤事件每年给全球航空业造成至少135亿美元的直接或间接经济损失［3］。巨大的人员伤亡风险和经济损失引起了国际航空业对FOD风险管理的高度重视［4］。为解决对FOD预测防范的实际问题，各国都加强了相关技术和预防管理的研究，并取得了一定的成果［5］。……