刘浩翰，马腾飞，贺怀清

（中国民航大学计算机科学与技术学院，天津　300300）

基于民航附加服务本体的个性化协同过滤算法

刘浩翰，马腾飞，贺怀清

（中国民航大学计算机科学与技术学院，天津300300）

在构建完成的民航附加服务本体的基础上，针对传统协同过滤算法存在数据稀疏性和无法考虑项目自身语义关系等缺点，提出了基于本体的个性化协同过滤算法。该方法采用基于规则的推荐方法在Jena的基础上进行推理，然后利用推理结果更新本体，完善了本体中旅客的兴趣评分信息，降低了旅客兴趣评分稀疏性。接着引入本体语义相似度计算，将语义相似度与协同过滤算法相似度结合，加入了项目之间语义相似度的计算，提高了相似度计算的准确度。通过实验证明，改进的推荐技术很好地提高了推荐的准确性。

民航附加服务；推理机；语义相似度；协同过滤

随着民航业的快速发展以及运输行业不断变化，民航附加服务［1］应运而生，但是面对数以千万的旅客和产品，怎样能从海量的数据中找到旅客的兴趣，给旅客推荐更贴心的服务已成为当下之急。

推荐系统到现在所用到的思想和基础技术已发展10多年了，虽然目前传统的推荐技术已在很多领域得到广泛的应用，并且取得了很不错的效果，其中协同过滤算法可以通过分析用户的行为记录来预测其可能喜欢的事物，是现今应用最为成功和最广泛的推荐技术，但是面对目前快速发展的互联网的需求，传统的协同过滤推荐算法存在着种种问题和不足。……