明道洋　孙宗芹

摘 要：英语CAI教学取得了很大进展，但传统英语CAI教学对学生个体差异关注不够。本文提出了一种根据学生学习效果自动推送个性化教学内容的ICAI慕课系统，分析了ICAI慕课系统的基本需求和整体结构；采用BP神经网络算法，重点阐述了该算法的原理、训练步骤和启发式规则；并对系统进行了开发与测试。结果显示：该软件能满足设计需求且具有较好的稳定性。

关键词：BP神经网络；ICAI；英语教学；Mooc

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A

Abstract：Although CAI （Computer-Aided Instruction） English teaching has made great progress，the traditional CAI English teaching focus less on students'individual differences.This paper introduces the ICAI MOOC teaching system，which can automatically push learning contents to students based on their learning performance.By using the BP neural network algorithm，the paper emphasizes the principle，the training steps and the heuristic rules of the algorithm.Furthermore，the ICAI MOOC teaching system has been developed and tested.The result shows that the software can meet the design requirements and has good stability.

Keywords：BP neural network；ICAI；English teaching；MOOC

1 引言（Introduction）

隨着计算机和互联网技术的快速发展，计算机辅助教学（Computer Aided Instruction，简称CAI）打破了高校传统的英语教学模式。高校英语CAI教学目前取得了很大进展，开设学校和课程资源日益增加，有效推动了优质教学资源的共享，促进了学生英语听说读写译等应用能力的提高[1]。但传统英语CAI教学存在的问题也逐渐显现出来，例如，课程设计对学生个体差异关注不够，在线教学缺少师生间的互动交流，学习效果缺乏有效的监督和考核等。目前，以学生为中心的教学理念逐渐深入人心，基于慕课教学的翻转课堂和“线上+线下”的混合式教学模式，对传统外语教学模式带来了很大冲击，设计一个能够根据学生学习效果智能满足学生个性化需求的、通过人机交互实现师生互动交流的、便于管理者对教学进程和效果进行管理和评估的英语智能型计算机辅助教学（Intelligent Computer Aided Instruction，简称ICAI）慕课平台，是英语教学特别是大学英语公共课程教学亟待解决的问题[2]。……