杨夏柏　杨明

摘要：随着语义Web的发展，基于RDF描述的知识日益增多，形成了各种各样的数字图书馆、知识库分布在网络上，为了把这些现有的知识和正在产生的知识有机地融合在一起，实现面向语义Web的知识融合，本文基于Jena系统研究了面向语义Web的知识融合的并操作，并基于Jena系统对知识融合的并操作进行实现和验证。

Abstract： With the development of semantic Web， the knowledge based on RDF description is increasing， a variety of digital libraries are formed the knowledge bases are distributed on the Internet. In order to organically fuse the existing knowledge and producting knowledge and realize the knowledge fusion for the semantic Web， this paper studies the incorporative operation of knowledge fusion for the semantic Web based on Jena system. And based on the incorporative operation of knowledge fusion by Jena system， the implementation and verification are carried out.

关键词：语义Web；知识融合；并操作；RDF；RDFS

Key words： semantic Web；knowledge fusion；incorporative operation；RDF；RDFS

中图分类号：G719.21 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）07-0213-02

0 引言

RDF模型和RDFS规范是W3C的推荐标准，基于这个标准和XML语法建立的资源、信息、知识越来越多，它们大多以RDF文件的格式描述并存放在网络上，广泛存在于数字图书馆、知识库、本体等中。所以，如何保证一个RDF文件内容、版本等的一致性和正确性是一个重要的问题，为了研究这个问题，Sarkar等人[1]提出了对一个RDF文件的五种更新操作（Add、InsertAfter、Delete、Remove、Replace），并给出了Add和InsertAfter的操作，这五种更新操作将有助于维护一个RDF文件总是处于正确信息状态。但是，在RDF资源管理的过程中，如何把多个RDF文件进行知识的融合是一个重要的研究问题，解决了两个RDF文件之间的知识融合，就可以实现多个RDF文件之间的知识融合，因为两两知识融合是多个RDF文件进行知识融合的前提。RDF文件ynu-lnic-3.rdf和ynu-lnic-4.rdf的文件内容如图4所示。图1是ynu-lnic-3.rdf文件的RDF图表示形式，图2是ynu-lnic-4.rdf文件的RDF图表示形式，两个RDF文件在图上可以明显的看到有相同的知识和不同的知识，如何把这两个文件中相同的知识提取出来，不同的知识合并在一起，这是一个很值得研究的知识融合问题。……