邱亦雯

摘要：通过构建大气环境污染综合指数和计算建成区就业密度，运用探索性空间数据分析方法，对大气环境污染和就业密度相关指标在我国省域的空间分布格局和空间自相关性进行了分析和比较，进一步采用空间滞后模型和空间误差模型实证分析了就业密度对我国环境污染的影响。

Abstract： By building air pollution comprehensive index and calculating employment density of built area， exploratory spatial data analysis method is used to analyze spatial distribution pattern and spatial autocorrelation of air pollution and employment density in China's 31 provincial regions in 2012 and to compare the relationship between them. More than that， this paper applies spatial lag model and spatial error model to analyze the influence of employment density on air pollution.

关键词：就业密度；大气环境污染；Moran指数；空间滞后模型；空间误差模型

Key words： employment density；air pollution；Moran index；spatial lag model；spatial error model

中图分类号：X24 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）07-0206-02

1 研究背景

改革开放以来，在“要素驱动”和“投资驱动”的粗放式增长模式下，特别在土地财政政策刺激下，我国地区经济发展表现出“非理性集聚”特征，出现所谓“过疏过密”的问题。特别是在最近十年来，随着城市新区、开发区和房地产的大规模开发，除了少数大城市中心区之外，中国城市与地区发展总体上呈现出“密度不足症”[1]。就业密度是经济密度的一种，表现了就业的空间特征，能有效反映生产要素的结构特征和集聚程度[2]。从就业密度角度，深入分析劳动力集聚与大气环境污染之间的相关性，有助于从微观上理解经济集聚的环境效应。基于空间计量分析，又能有效量化不同地区的不同属性的变量所发生的空间相互作用[3]，从而为建立污染防治区域联动机制提供一定参考。

2 研究方法

随着复合型大气污染形势日益严峻，越来越多的研究通过构建综合指标来反映大气环境污染[4]。因此，本研究利用《中国统计年鉴2013年》，选取废气中……