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试论导数在解决实际问题中的应用

2016-10-21张秀兰

数学学习与研究 2016年8期
关键词:实际问题导数

张秀兰

【摘要】 导数对于我们而言并不陌生,因为它时时刻刻出现在我们的身边,它对于我们的实际生活有着无与伦比的作用,它产生于生活,实践于生活.

【关键词】 导数;实际问题;利润最大化

一、导数应用于优化解决社会生活实际问题时应注意

第一,看清题意,找出正确的变量,当变量数量多时,应注意理清,写出正确的关系式;

第二,看清题意,确定正确的自变量的取值范围;

第三,一定要根据问题的实际情况得到相应的结果,不要答非所问;

第四,要做到具体问题具体分析.

二、导数实例分析

(一)怎样实现利益最有化

案例1 制作衬衫的公司,其产品的级别是不一样的,依据品质可以分为12个等级,最次的产品每一件可以获利12元钱,之后产品的档次提升一级,获利就多出7元钱,但是会在同樣的时间里少制作3件,如果时间是同样的,最次的产品能够制成100件. 那么在同样的时间里,制作哪个等级的产品获利最大?有多少?

思维指引 大家平日里常常会遇到类似于“最大面积”“费料最少”“获利最优”“速度最大”“强度最高”等归类于求算一个函数的最值得情况,这时,通过求导的方式算出函数的最大或最小值就行,不过计算时函数一定要符合规定的范围.

解 设相同的时间内,生产第 x(x∈N*,1 ≤ x ≤ 12)标准的衬衫利润y最大.根据题意,得

y = [12 + 7(x - 1)][100 - 3(x - 1)] = 25(x + 1)(21 - x)对其上式求导数,可解得y′ = 30 × (x - 12),令y′ = 30 × (x - 12) = 0,解得x = 12. 因x = 12∈[1,12],y 只有一个极值点,且比较闭区间上端点两端的函数值可知,x = 12是最值点,也就是说,在相同的时间内,生产第12标准的衬衫利润最大,最大利润为3788元.

(二)怎样使费料与用钱最少

案例2 一个制造易拉罐的工厂,在其产品的容量特定时,需要如何设定产品的高、底、半径,以达到费料最少的目的?

解 我们现在设该圆柱的高为h,底半径为R,则易拉罐表面积S = 2πRh + 2πR2.

根据,V=πR2h,可以得到h = v/πR2,可得S(R) = 2πR/πR2 + 2πR2 = 2RV + 2πR2,对上式求导可得,S′(R)=4πR - 2πR2 = 0.

解得:h=2R.

由于S(R)的极值是唯一的,因此最小的值是它.

答:要想使用最少的材料,必须让罐的高和罐底的直径数值一样.

总结 如果易拉罐的表面面积一定,为S时,需要如何设置罐子的高和罐子的底面半径长,才可以达到费料最少的目的.

案例3 在边长为60 cm的正方形铁片的四角上切去相等的正方形,再把它的边沿虚线折起,做成一个无盖的方底箱子,箱底的边长是多少时,箱子的容积最大?最大容积是多少?

思路一:设箱底边长为x cm,则箱高h = cm,得箱子容积V是箱底边长x的函数:r(x) = x2h= (0 < x < 60),从求得的结果发现,箱子的高恰好是原正方形边长的,这个结论是否具有一般性?

变式:从一块边长为a的正方形铁皮的各角截去相等的方块,把各边折起来,做成一个无盖的箱子,箱子的高是这个正方形边长的几分之几时,箱子容积最大?

提示:V(x) = x(a - 2x)20 < x < .

答案:x = .

评注 这是一道实际生活中的优化问题,建立的目标函数是三次函数,用过去的知识求其最值往往没有一般方法,即使能求出,也要涉及较高的技能技巧. 而运用导数知识,求三次目标函数的最值就变得非常简单,对于实际生活中的优化问题,如果其目标函数为高次多项式函数,简单的分式函数,简单的无理函数,简单的指数,对数函数,或它们的复合函数,均可用导数法求其最值. 可见,导数的引入,大大拓宽了中学数学知识在实际优化问题中的应用空间.

(三)怎样用最短的时间追击

案例4 小陈在下公交后,发现有物品丢在车上,这个时候车子已经在十字路口停下,他追车子的速度是6 m/s,当绿灯亮时,他距车子20 m,车子的速度在增加,为a = 2m/s2,小陈可以赶上车子吗?如果没有赶上,那么他距车子最少多少米.

分析 需要利用物理上有关的位移表达式创建模型,通过导数计算出最值.

设小陈在t秒后能够赶上汽车,那么小陈走过的位移为S = at2 = ,结合题目的内容可得,-t2 + 6t = 20,对其化简可得,t2 - 10 t + 40 = 0.

由于判别式△ < 0,该方程无解,因此小陈不能赶上汽车. 小陈未能成功赶上汽车,在t秒后,汽车与小陈的相距为:f(t) = s2 + 20 - S1 = at2 t2 - 10t + 40 = 0,对其进行求导可得,t = 8,所以,小陈在t = 8的时候与车的距离最短,为12米.

总结,此道题是求追赶时的最小值,换个角度,其实是求算二次函数的最值. 在运算时,不仅可以运用导数而且通过配方、图像、顶点坐标等知识点也可以算出.

结 论

此文通过列举人们较为陌生的案例,希望人们重新学习与了解使用导数工具性的范围.

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