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基于遗传算法的电力负荷分配方法

2016-10-21刘兆炼

科技创新与应用 2016年8期

摘 要:不同供电线路的用电负荷分配的合理与否,对企业用电费用有着直接的影响。文章以历史用电数据为基础,利用遗传算法,为企业寻找最优化的电力负荷分配方案提供了解决方法。

关键词:MD电费;最大需求负荷;电力负荷分配

引言

企业用电电费由基本电费及实际用量电费两部分组成。基本电费主要由契约(最大)用电负荷(MD)决定。用电企业的每月用电量的峰值决定了当月MD电费。按照定义,有功电表以连续15分钟稳定最大负荷记录作为本月实际负荷的最大值,且只进不退,按此值对照MD进行收费。文章以某钢铁厂用电数据为例,下文简称冷轧薄板厂,做如下分析。按照供电合同电力公司对冷轧薄板厂T1、T2两路供电线路分别收取MD费用。如图1所示,其中N1至N13共13个用电单元的电力负荷可以在T1线路及T2线路之间自由切换。其中13个用电单元的电力负荷具有完全不同的负荷特性。冷轧薄板厂供电线路系统如图1所示。如何最优化分配电力负荷,如何尽可能的让负荷平稳,这是文章研究的方向。

2 遗传算法简介

众所周知,在进化过程中,每个种群将会面临一系列复杂的变异和环境选择,只有能适应环境变化的变异体才能继续生存下去,同时,对于生存有利的突变会随着存活下来的个体的染色体传给其下一代。在遗传算法中,用一组染色体的集合模拟解的集合,用评价函数来模拟自然筛选。通过评价函数而筛选存活下来的解可以进行“产……

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