胡卉 吴鸣

摘 要：文章首先分析归纳了科研工作流与数据生命周期的一般流程，接着调研数据素养核心能力研究现状，剖析国内外学者提出的几种较有代表性的数据素养核心能力体系，最后梳理了嵌入科研工作流和数据生命周期的数据素养核心内容体系，绘制了研究人员应具备的数据素养能力框架。

关键词：数据素养；科研工作流；科研数据生命周期

中图分类号： G254.97 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016085

Core Competencies of Data Literacy Embedded in Research Workflow and Data Lifecycle

Abstract The research work flow processes and general research data lifecycle are summarized at first， and then research status of data literacy core competencies is investigated and several representative core competencies frameworks are analyzed， and finally core competencies framework of data literacy around research work flow processes and research data lifecycle are built.

Key words data literacy； research workflow； research data lifecycle

1 引言

大数据时代的到来正在改变21世纪公民的素养格局，尤其是数据密集型第四科研范式下，具备良好的数据素养和熟练的数据技能已成为研究群体开展研究工作的重要能力保障[1]。然而，实践工作中庞大的数据量和复杂的数据管理问题使得研究人员面临严峻挑战，为适应数据驱动的新型研究环境，应对科研实践中的各种数据问题，培养研究人员的数据素养能力势在必行。那么数据素养是什么？M.Schield[2]认为数据素养是根据科研需求在不同数据源中获取、操作和总结数据，并从中推断结论的一种能力；J.Qin和D.Ignazio[3]认为数据素养是“研究者在科研过程中收集、处理、操作、评估和利用数据的能力”；P.Calzada和 M .粤忆.Marzal[4]认为数据素养“包含个人获取、理解、批判性地评估和管理数据的能力，并在使用数据的过程中遵守道德规范”。总体而言，数据素养强调的是一种正当地发现和获取数据、批判地选择和评估数据、规范地管理和处理数据、合理地利用和共享数据的意识和能力。……