李筱楠　 郑　华　 刘会杰

(石家庄铁路职业技术学院　 河北石家庄　050041)

QR码图像预处理方案研究

李筱楠 郑华 刘会杰

(石家庄铁路职业技术学院 河北石家庄050041)

图像预处理是QR码解码过程中的重要步骤。在传统识别方案基础上，提出一种实用的QR码图像预处理方法，对采集到的图像进行滤波和二值化处理，由位置探测图形定位QR码的位置和畸变角度，并通过透视变换矫正图像几何形变。实验结果表明，该方案可以克服QR码易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题，显著提高了QR码的识别率。

QR码 滤波 二值化 透视变换

1　概述

QR（Quick Response）码是一种矩阵二维码，具有可靠性高、防伪性强等优点，在物流、邮政、证件、电子车票等领域有广泛应用。然而，受到张贴位置、制作材料等因素的影响，暴露在外的QR码常被污损、撕扯，导致图像不完整；另外，拍摄角度、摄影设备不稳定，也会致使图像倾斜、变形、失真；此外，受到光照和阴影影响，图像中还可能存在曝光过度、不足等噪声。以上情况都会导致QR码图像辨识困难。

本文通过分析QR码自身特点和降晰信息，在现有多种图像预处理算法基础上，提出一种更有效的QR码图像预处理算法，提高QR码的识别率和识别速度。

2　QR码结构分析

ISO18004规定QR码是由nxn个正方形码元模块构成的阵列，如图1所示。根据模块功能不同，可以将QR码图像分为编码区和功能区。编码区主要用于存储数据、纠错信息版本信息和格式信息；功能区则包括位置探测图形、分隔符、定位图形和校正图形等。……