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熵与模糊数学方法在生产方案选优决策中的应用

2016-10-19翁跃明

中国管理信息化 2016年6期

[摘 要]本文通过介绍熵的概念与模糊数学方法,提出在生产方案选优决策中,运用熵与模糊数学方法,制订出比较合适的投产方案。

[关键词]熵;模糊数学;波达计数法;选优决策

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.065

[中图分类号]F270.5 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2016)06-0-02

在生产选优决策中,常常遇到这样的问题:企业需要根据各种因素(如市场情况、生产条件、利润好坏等)决定从n种可供选择的产品生产方案中选择1种(或多种)进行投产,使得企业花费最小的代价达到最大的经济效益。在企业生产中,这实际上是排序选优决策问题。本文采用熵与模糊综合决策的方法处理这一问题。

1 熵的方法与模糊综合决策

1.1 熵的方法

熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响就越大。

把不确定性程度用熵来度量,更容易理解。一般也用式(1)或式(2)来度量。

3 结 语

本文通过应用熵、排序、模糊综合决策的方法,由实例提出的生产方案,进行科学合理地计算。整体处理框架的思路是:将诸影响因素进行分组,用一种排序意见对应着其中的一个影响因素,然后运用加权波达计数法对这些排序意见进行集中,可以得到这一组的最优排序。此外,对于不能直接确定排序意见影响因素的,运用评判函数,对其中的每个影响因素给出相应的排序意见。……

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