陈丽 孙娜 陈哲

[摘 要]随着现代科学技术的不断发展，智能技术在社会各行各业中得到大力应用，尤其是智能监控技术在现代石油开采产业中应用得越来越广，促进了“数字石油”的发展。本文对智能监控技术的关键问题进行探讨，结合我国智能监控技术在油田开采业中 的建设情况分析智能检测系统中运动目标检测方法，并展示视频监控技术在数字油田中的典型应用，以期对我国油田开采产业的发展有一定的指导意义。

[关键词]智能视频监控；数字油田；运动目标检测

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.048

[中图分类号]TE938；TP277 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）06-00-01

1.1 智能视频监控技术的关键问题

石油产业中的智能视频监控技术就是运用机器代替人工对石油系统中的设备运行情况和地下油气储备情况进行智能监控，并通过计算机智能分析系统对监控系统采集的数据进行分析，及时发现数据异常的位点并进行重点跟踪调查，实现对石油开采情况的全面把握。计算机视觉理论是智能视频监控的主要理论基础。MIT AI实验室的David 等人通过构建3D模型对目标进行模拟，并将图像分析过程分为底层视觉、中层视觉和高层视觉3个表象阶段。

1.2 智能视频监控技术的优势

①提升了监控技术的可靠性。传统的石油开采监控技术主要是通过人工对监控画面进行直观监视和分析，具有很大的局限性，即人为因素往往会成为影响监控质量的主要原因。先进的智能视频监控技术的应用极大地改善了传统监控模式的弊端，运用嵌入在前端的智能视频模块将前方采集的视频信息进行综合分析和对比，一旦发现异常情况可以及时报警。……