李生勇　霍轶珍　朱冬梅

摘要：以内蒙古河套灌区磴口县为研究区，结合Radarsat-2四极化雷达遥感数据对土壤墒情进行响应分析。研究结果表明，同极化后向散射系数同土壤墒情的响应性高于交叉极化，以同极化均值和交叉极化均值作为参量建立回归模型进而对研究区反演分析，经实测数据检验，该方法能够在一定程度上满足土壤水分监测的需要，优于传统土壤水分分类方法。

关键词：雷达遥感；土壤水分；后向散射系数；河套灌区；模型建立；精度分析

中图分类号：S152.7；S127 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）08-1931-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.08.008

Abstract： The Dengkou county in Inner Mongolia Hetao irrigation district was chosen as the study area， combined with Radarsat-2 four polarization radar remote sensing data analysis of soil moisture. The results showed that the response of backscatter coefficient of the same polarization to the soil moisture was higher than cross polarization. The regression model was established with the mean of same polarization and cross polarization as parametric， with the model inversion analysis in the studied area， it was indicated that the measured data with tested method could meet the requirements of soil moisture，which was superior to the traditional soil moisture classification method.

Key words：radar remote sensing；soil moisture；backscatter coefficient；Hetao irrigation district；model building；precision analysis

土壤水分是土壤生物、陸地植物等赖以生存的重要物质资源之一，在全球水循环中发挥着重要的作用[1]。大面积土壤水分的监测是农业水管理以及农作物旱情预报的一个重要内容[2]，土壤墒情代表了土壤含水量信息，传统的土壤墒情测量方法如时域反射计法或称重法都是基于点的测量方法，此类方法需要野外实地采集土壤样本和室内试验后处理过程，不仅费时费力，而且无法在有限的时间内获取较大范围的地表土壤墒情时空分布信息，因此传统的土壤水分测量方法很难在大范围的耕地评价中应用[3]。遥感技术发展日益成熟，这为准确、高效地对土壤墒情监测提供了可能，学者也对遥感监测土壤墒情做了大量的研究。从20世纪70年代开始，国外学者就已经逐步开始利用遥感技术对地表土壤水分进行监测分析。Schmugge等[4]通过试验研究分析得出土壤含水量与土壤亮温具有很好的相关关系，并进一步研究了土壤水分对土壤微波辐射的影响，而ONeill[5]建立了土壤含水量和土壤亮温的线性关系。……