大数据环境下的农业知识发现服务探索*
2016-10-19赵瑞雪鲜国建寇远涛顾亮亮朱亮
数字图书馆论坛 2016年9期
赵瑞雪,鲜国建,寇远涛,顾亮亮,朱亮
(中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081)
大数据环境下的农业知识发现服务探索*
赵瑞雪,鲜国建,寇远涛,顾亮亮,朱亮
(中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081)
适应大数据环境下用户新需求,探索新型知识发现服务形态,是图书馆等信息机构提升知识服务能力面临的挑战与机遇。本文在简要分析国内外资源发现与知识发现系统等研究进展基础上,设计大数据环境下农业知识发现服务体系架构,并从农业综合科技数字知识仓储构建、基于元数据搜索的统一发现、基于语义多维知识关联发现、基于深度融合知识挖掘分析和面向特定需求的专题知识发现等方面阐述农业知识发现服务的研究探索。
大数据;资源发现;知识发现;资源汇聚;知识服务
1 引言
大数据时代,各领域对数据的挖掘与分析日益深入,海量数字信息资源已成为科研用户依赖与使用的主流资源,以数据密集型计算为特征的科学研究“第四范式”方兴未艾[1]。面对日益复杂的科技创新问题,科研用户的信息需求也从单一文献信息向多元综合信息、从简单文献资源发现向细粒度知识单元及知识发现演变。大数据环境下,如何适应和满足用户新需求,以科技文献资源为主体,更加合理、高效地汇聚融合多源异构科技信息大数据资源,并与多类型、多层次知识发现技术相结合,研究构建大数据驱动的新一代知识发现服务系统,是图书馆等专业信息机构面临的挑战,也是优化知识服务体系、提升服务质量的重大机遇[2]。……
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