翟永旭

【摘 要】随着物联网，云计算，移动互联网和社交媒体的飞速发展，大数据应运而生。本文在对大数据内涵理解的基础上，提出中小图书馆应运用大数据思维，养成重视数据，分析数据的习惯，对自身拥有的数据以及可获取的第三方数据进行分析和挖掘，探寻潜在的有价值的信息，从而创新信息服务模式，提高服务能力。

【关键词】大数据；大数据思维；图书馆；服务创新

1 大数据思维

随着物联网，云计算，移动互联网和社交媒体的迅猛发展，数据正以爆炸性方式增长，产生了大量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据是继物联网、云计算之后流行于互联网的热门词汇。大数据目前虽然没有统一的定义，但是总体还是有一定的共识：大数据一般具有“4V”特征，即种类多、流量大、容量大、价值高。

大数据的意义不仅在于数量庞大，更在于提高数据的收集，存储，分析和使用能力，在于对这些具有高价值的数据进行深入的分析和挖掘，通过对数据的“加工”实现数据的“增值”，养成重视数据和分析数据的习惯，即大数据思维。正如哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

2 图书馆与大数据

图书馆作为学校的文献信息中心，为学校师生的教学和科研提供信息服务。从图书馆拥有的文献类型来说，有纸质文献和电子资源。从数据的来源来说，图书馆有门禁系统，自动化管理系统，自助借还系统，opac查询系统，远程访问系统，电子资源管理系统等等，又有qq群，微信，微博等社交媒体，每天产生着大量的数据。如果按照大数据的定义，图书馆的数据难以达到PB级别，算不上大数据，但是从数据类型来看，图书馆的数据来源广泛，数据类型复杂多样。有结构化数据，如馆藏书目、借阅信息、自建数据库，又有检索历史、浏览历史等非结构化数据，也有微博微信等社交网络数据，呈现出大数据的特征。

目前，国内可以称得上大数据的也只有互联网中少数的巨头公司，如百度，淘宝等。据了解，“今日头条”为处理庞大的数据，为每个不同的人提供不同资讯，仅服务器就要4000台以上。对于中小图书馆来说，设备和技术目前都难以达到运用大数据进行管理的条件，但是这并不妨碍我们可以有大数据的思维，数据是图书馆重要的资源，数据即是客观的事实，养成重视数据和分析数据的习惯，通过对数据的深度分析和挖掘，可以对图书馆的服务模式调整，决策制定，服务质量提升有极大帮助。

3 大数据思维下的图书馆服务创新

3.1 纸质文献利用的挖掘指导纸质文献的采访工作

对于高校图书馆来说，纸质文献服务还是主要的板块，纸质文献采购的质量优劣直接影响文献的使用和读者的满意度。如何采购到适合本校读者需求的文献，是采访人员必须考虑的问题。而运用大数据思维，综合图书馆各类数据，如借阅日志，按中图法分类统计的借阅情况，图书借阅排行榜，热门图书以及零借阅图书等，再结合qq群，微博，微信等媒体上读者的推荐信息，一些大型网上书店的图书排行，热门图书，年度推荐图书，书评信息等，就可以采购到高质量，符合本校读者需求的图书。关于纸质期刊的订购，根据历史阅览情况，可以发现读者对社科类期刊有一定的需求，而自科期刊几乎无人问津，因此图书馆做成决策，只保留阅览率较高的社科期刊，不再订购纸质自科期刊，推荐读者采用电子阅览方式获取。

3.2 电子资源利用的挖掘有助于资源建设的效益最大化

相对于传统的纸质资源，电子资源不受时间、空间的约束，读者可以随时随地获取，在使用、传输、共享等方面优势明显，越来越受到读者的欢迎。但是电子资源价格动辄10万，20万，而中小高校图书馆总是存在信息资源建设经费不足的现象，如何将其效益最大化，图书馆应运用大数据思维来指导资源采购，好钢要用在刀刃上，购买广大师生切实需要的资源。一般来说电子资源在采购之前都要经过一段时间的试用，图书馆一定要宣传到位，然后收集，存储，整理，分析使用数据，为最终的采购决策提供事实依据。同时，在资源建设中要加强与其他同类高校图书馆的共建共享，将更多的数字资源加入到共建共享的范围，以弥补中小高校图书馆馆藏资源不足的现状。

3.3 整理发布阅读报告，发挥图书馆文化阵地作用

近年来很多高校图书馆大都发布年度阅读报告，我馆自2015年开始每季度发布一次各院系入馆人次和借阅册次统计报告，每年发布2次图书借阅排行榜，1次年度阅读报告，通过网站及微信平台对外发布。阅读报告以数据的形式记录了过去一年内我校读者阅读情况。报告采用的数据来自于图书馆自动化管理系统中的流通日志、书目记录、馆藏记录，门禁系统中的入馆人次、远程访问系统的下载量等信息。通过数据分析得出的报告，能客观地反映读者喜好，各院系读者的阅读倾向，从而指导图书馆调整政策、创新服务模式，院系可以根据报告情况了解学风建设的关联性。近两年来图书馆的新举措有：调整教工和学生的借阅册次和借阅期限，每月评选借书达人，以“423读者活动节”为契机，开展一系列丰富多彩的活动，如展览，立体阅读推广，超期豁免，你选书我买单，网上在线答题等等，营造良好的环境，引导读者热爱阅读，促进优良学风建设，发挥图书馆作为学校文化阵地的作用。

3.4 挖掘读者信息提供个性化服务

随着大数据时代相关业界对大数据的重视及应用，大数据的特性与优势在日常的生活中显示出其巨大的优越性，人们对服务的个性化需求也提出了更高要求。正如今日头条副总裁所说“今日头条的工作原理，如果用稍微哲学点的话说：我们认为，每一个人都是不同的，都是独立的，都是唯一的，那么他阅读的资讯也应该是不同的、独立的、唯一的。”

高校图书馆可以根据读者的借阅历史，搜索历史挖掘读者的兴趣和需求，通过相似文献，相关文献等关联数据，向其进行页面推荐和提供个性化信息定制服务。如在opac检索图书时，页面会显示借过此书的读者还借过哪些书，与此书相关的有哪些书，使读者易于发现感兴趣的信息。通过图书馆微信公众账号，读者绑定一卡通后，可以查看个人借阅信息，图书馆热门图书，根据读者偏好推荐图书；借还书，预约到书时，均收到提醒信息；收集整理读者信息，将读者分类管理，如新生入馆教育和毕业生离校时，可以通过微信群发功能，精准推送资讯到指定类型读者。通过这些方式，高校图书馆可以开展更有针对性的信息推荐推送服务，变被动服务到主动服务，提高服务质量。

4 总结

大数据时代的来临，给图书馆带来了新的机会和挑战，高校图书馆要运用大数据的思维，加强馆员的数据素养教育，养成重视数据和分析数据的习惯，借助图书馆已有的数据和可获取的开放数据，进行深入分析和挖掘，指导图书馆决策和创新服务模式，切实践行“以人为本”的服务理念，提升服务满意度，构筑核心竞争力。

【参考文献】

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