赵 亮 骆炎民 黄德天 欧阳怡 徐志通



一种基于码本背景建模和多特征融合的火灾烟雾检测算法*

赵 亮1骆炎民1黄德天2欧阳怡1徐志通1

1.华侨大学计算机科学与技术学院 2.华侨大学工学院

该文提出一种基于码本模型和多特征融合的火灾烟雾检测算法。主要步骤是：首先，利用码本模型提取出视频中运动的前景像素；然后，结合暗通道先验知识对前景像素进行过滤，消除部分干扰像素；最后，统计疑似烟雾区域的颜色直方图、纹理直方图和边缘方向直方图特征，利用多特征融合的方式加以分类识别。多个视频场景测试结果表明，该算法具有良好的烟雾检测能力和抗干扰能力，可以基本满足实时性的要求，具有一定的实际推广价值。

码本模型 暗通道先验 直方图 多特征融合 烟雾检测

1 概述

传统的火灾探测器大多是通过检测燃烧物产生的颗粒、火焰周围温度的升高或者周围环境湿度变化等原理进行工作的，这类探测器因价格便宜而被广泛采用。由于这类探测器必须靠近火源才能正常工作，在很大程度上限制了其应用范围。基于视频的火灾检测可以很好地解决类似缺陷，相比于传统的火灾探测器，基于视频的检测设备不受空间范围的影响并且可以迅速响应。此外，还可以为安全人员提供火灾现场的实时信息[1]。近年来，随着模式识别和计算机视觉等领域的发展，基于视频的火灾检测得到快速发展，可以分为基于火焰检测和烟雾检测两类，本文主要针对后一类进行论述。……