徐志通 骆炎民 柳培忠 欧阳怡 赵 亮



一种基于时空HOG与级联SVM的行人检测算法

徐志通1骆炎民1柳培忠2欧阳怡1赵 亮1

1.华侨大学计算机科学与技术学院 2.华侨大学工学院

行人检测技术是计算机视觉和人工智能领域的核心问题，在现代智能监控中具有重要的应用前景，随着计算机视觉与模式识别技术的发展，基于监控视频的行人检测算法不断被提出。由于现有的行人检测算法受到光照、视角、尺度、姿势以及部分遮挡等因素的影响，使得行人检测仍然是一个开放性的问题。该文针对现有行人检测算法在处理复杂背景以及尺度变化等情况时存在检测精度不高的问题，提出了一种基于时空梯度方向直方图与级联支持向量机的行人检测算法。时空梯度方向直方图用于描述行人的外观特征和运动特征，通过对外观特征、运动特征进行融合，采用级联支持向量机算法对行人检测器进行训练，最终得到分类效果好的行人检测器，实现更好的检测性能。

行人检测 监控视频 时空梯度 级联支持向量机 特征融合

1 概述

随着近些年人工智能及计算机视觉领域的飞速发展，行人检测技术也受到了大量的关注，行人检测技术在智能机器人、无人驾驶、人机交互和视频监控系统等方面都有较广泛的应用，对于智能安防监控应用具有重要的现实意义。行人检测是视频监控系统的核心所在，属于最基本的底层算法，也是智能视频监控中更高层的行人跟踪和行人行为理解与分析的基础，这使得行人检测算法需要有较高的准确率。……