庞海洋，王岩飞2，张健1

（1.63956部队，北京100093；2.中国科学院电子学研究所，北京100022；3.中国科学院大学，北京100039）

基于合成孔径雷达图像的伪装遮障目标特性建模技术

庞海洋1，2，3，王岩飞2，张健1

（1.63956部队，北京100093；2.中国科学院电子学研究所，北京100022；3.中国科学院大学，北京100039）

针对高分辨率全极化合成孔径雷达（SAR）侦察条件下，伪装目标特性模型存在空白的问题，通过SAR图像特征参数的选取，建立特征向量。设置实验获取SAR图像，在此基础上，引入象限坐标系和变异系数分析不同极化方式下伪装遮障目标特征参数变化规律，构建极化方式与特征参数的数值变化及稳定性关系，实现伪装遮障目标特性模型的定性描述。研究结果表明，使用特征向量能够有效表征不同目标，建立的模型能够用于分析、预测伪装遮障目标的特性，为伪装目标检测与伪装效果评估等应用奠定了基础。

兵器科学与技术；遥感图像的解译识别与处理；合成孔径雷达图像；伪装遮障；目标特性模型

0 引言

随着合成孔径雷达（SAR）技术的成熟与发展，SAR系统的分辨率不断提高。由于该系统具有全天候、全天时、覆盖面积大等优点，使SAR图像被广泛应用于军事领域，成为战场信息获取的一个重要手段［1-3］。针对伪装的SAR图像应用，一是对战场敌军伪装与隐蔽目标实施检测与识别［4-8］，二是对我军伪装目标实施伪装效果评估［9］。伪装目标检测与效果评估的战场应用离不开特性数据的支撑，需要通过分析目标特性数据，有针对性地检测识别伪装隐蔽目标，或是降低其暴露征候，实施有效伪装。……