李 丽 邱天爽



冲激噪声环境下基于最大相关熵准则的双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法

李 丽*①邱天爽②

①(大连大学信息工程学院 大连 116622)②(大连理工大学电子信息与电气工程学部 大连 116024)

该文采用最大相关熵准则(MCC)对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正，推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析(PARAllel FACtor, PARAFAC)算法(MCC- PARAFAC算法)，并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统目标参数估计中。MCC-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响，具有较好的估计性能，并且能够实现自动配对。仿真实验验证了算法的有效性。

双基地MIMO雷达；参数估计；最大相关熵准则；平行因子分析；冲激噪声

1 引言

双基地MIMO (Multiple-Input Multiple- Output)雷达是将MIMO技术与双基地雷达技术相结合的一种新体制雷达[1,2]。其中双基地相干MIMO雷达利用接收阵列收到的回波信号间具有的相干特性，并借助匹配滤波器进行信号分离，发射阵列和接收阵列的各个阵元间距较小且集中放置，发射阵元发射相互正交信号，同时所有的发射接收天线对具有相同的目标散射截面积RCS值。本文主要研究双基地相干MIMO雷达的参数估计问题。

目标参数估计和定位是雷达信号处理的一个重要内容。文献[3-5]研究了MUSIC, ESPRIT，降维Capon，传播算子，基于分数阶傅里叶变换的方法和多项式求根等MIMO雷达参数估计方法，具有较好的估计精度，但是不能实现目标参数的自动配对。文献[6,7]基于PARAFAC的三面阵模型和ESPRIT方法对目标的收发角和多普勒频率进行估计，能够实现自动配对。……