张腊梅 段宝龙 邹 斌



极化SAR图像目标分解方法的研究进展

张腊梅*段宝龙 邹 斌

(哈尔滨工业大学 哈尔滨 150001)

极化合成孔径雷达(极化SAR)经过近几年的迅速发展，已经成为遥感领域的一大研究热点。极化目标分解作为极化SAR图像分析的一种基本手段，所提取的极化信息是极化SAR图像目标检测和分类的基础，在极化SAR图像解译中起着关键作用。通过对近几年极化目标分解方法的发展作一个全面的阐述，重点介绍该领域出现的新技术，使相关研究人员能够更清晰地了解这一领域的最新进展。

极化合成孔径雷达；特征提取；极化目标分解

1 引言

作为主动式微波遥感成像传感器的一种，合成孔径雷达(SAR)不仅具有全天时全天候工作的能力，而且具有一定的穿透力，可以反映出地物的结构信息，已经得到了广泛的应用。极化合成孔径雷达(极化SAR)是建立在传统SAR系统上的新体制SAR系统，它通过不同极化方式的组合对物体进行全极化测量，记录物体的物质组成、几何特征、方位指向等信息，实现对物体更为全面的描述，能够针对不同的应用场景提供所需的具体信息，已经成为SAR遥感领域的研究热门[1,2]。

经过近些年的发展，大量机载和星载极化SAR系统被应用于遥感领域，进而越来越多的极化SAR图像数据被获得，但是目前极化SAR图像解译技术还远滞后于信息源的发展[3,4]，并且由于SAR图像特有的成像机理和复杂的成像环境也大大增加了图像解译的难度。如何对获得的极化SAR图像数据进行高效利用、快速而有效地提取出有用的信息，已成为一个亟待解决的难题。……