王 钊 王鹏毅 苏卫民 王 玮 杜冰馨



基于频域超分辨的高速目标参数估计算法

王 钊*①②王鹏毅①苏卫民②王 玮①杜冰馨①

①(中国电子科技集团公司第五十四研究所 石家庄 050081)②(南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094)

针对宽带噪声雷达高速目标探测中参数估计性能与运算复杂度无法兼顾的问题，该文提出一种基于频域超分辨的参数估计算法。该算法通过设置不同固定时延得到多组含有不同相位信息的组合噪声调频信号，并对每组信号进行不含尺度变换的匹配滤波运算，以此来构造多普勒相位差组。根据多普勒相位差组与阵列信号处理的相似性，利用现代谱估计算法得到目标的速度信息，构造多普勒补偿函数进行包含尺度变换的匹配滤波运算估计出目标的距离信息。该算法可以在无需考虑多普勒色散的情况下估计出目标速度，整个运算过程仅需1次时域重构运算；当多普勒相位差组的固定时延及分组数选择合适时，其运算复杂度及参数估计性能皆优于曲面拟合的宽带互模糊函数算法。仿真结果验证了该算法的有效性。

宽带噪声雷达；多普勒色散；多普勒相位差组；频域超分辨

1 引言

宽带噪声雷达具有低截获概率、良好的抗干扰和反电子对抗等性能，在现代化高技术战争中具有广阔的应用前景。然而宽带噪声雷达在探测运动目标时受到两方面影响，一方面来自于载波的多普勒频移，另一方面来自于包络的伸缩变换，也就是多普勒色散，这些均会导致常规匹配滤波算法的性能下降[5,6]。……