杨瑞仙，朱甜甜（郑州大学信息管理学院）

国内外知识融合研究现状比较分析

杨瑞仙，朱甜甜（郑州大学信息管理学院）

在知识服务的实现进程中，大数据拓宽了知识服务的宽度和广度，但与此同时也给知识服务带来了新的难题。知识融合作为大数据环境下对知识进行收集、分析、处理的有效途径已然成为国内外学者关注的焦点。为了更好地服务于国内在该领域的研究，本文将从关键技术、体系结构和应用三个方面深入分析和比较国内外在知识融合方面的研究现状，并在此基础上对我国知识融合研究进行述评，且提出针对性的建议，以期为我国在该领域的深入研究提供借鉴和参考。

知识融合；技术；体系结构

随着大数据时代的到来，知识总量不断增长，知识库数量也随之剧增，如何高效地获取、处理和利用知识已成为知识服务领域研究的重点课题。为解决这一难题，国内外学者对知识融合这一新概念展开了广泛而深入的研究，通过知识融合来提高知识的利用率，最终实现知识服务。知识融合是在信息融合的基础上发展而来的一种新的融合概念，其目的是不仅仅将大量繁杂的数据进行高效快速处理以获取、满足用户在海量知识中获取、处理并利用数据的需求，还有利于实现知识服务，促进知识创新。本文通过对国内外文献的调研、归类、整合、分析，发现目前对于知识融合的研究主要集中在关键技术、体系结构、应用实践这三个方面。……