马晓亭（兰州财经大学信息工程学院）

基于大数据分析的图书馆风险预警系统设计

马晓亭（兰州财经大学信息工程学院）

如何有效地利用所测量到的大数据去预警服务的安全性和可靠性，已成为图书馆研究的热点问题。本文设计了一种基于大数据分析的图书馆风险预警系统，解决了传统风险预测方法精度低、广泛性差的问题，可通过发现大数据中存在的关系和规则预测服务风险未来的发展趋势。

大数据分析；风险预警系统；图书馆

随着高科技在图书馆服务系统构建、组织、管理和运行中的广泛应用，图书馆服务生产力和生产要素的结构科学性快速提升，用户服务模式已完成从以服务系统为中心向以读者需求为中心的转变，可为读者提供实时、智慧、经济、便捷和个性化的阅读服务。但是，图书馆在有效提升自身保障能力和读者阅读满意度的同时，其服务系统的结构复杂度、服务环境的不可预测性、服务安全威胁、影响QOS（服务质量）的不稳定因素快速增长，已成为影响图书馆服务有效性和读者阅读满意度的关键因素。因此，如何准确、快速地发现和预测图书馆服务危机，是图书馆科学变革服务模式、增强服务保障能力和提升读者阅读满意度应重点关注的问题。当前，图书馆在系统运营管理、用户服务保障、QOS监测和CRM（客户关系管理）管理中，所产生的大数据具有海量、多类型、高价值和快速处理的“4V”特性，且这些数据总量和所蕴涵的价值呈现指数级快速递增。……