胡利勇

基于普赖斯定律的图书情报领域高被引论文核心要素测评

胡利勇

（广东省委党校图书馆，广东广州 510053）

以中国知网期刊全文数据库为数据源，利用书目共现分析系统对2011-2015年图书情报领域论文的核心要素进行提取、统计，借鉴普赖斯定律，确定图书情报领域高被引论文，进而分析其核心作者、核心单位、核心期刊，并绘制知识图谱进行社会网络分析，揭示当前图书情报领域的科学研究特点。

图书情报；普赖斯定律；高被引；社会网络分析；统计分析

高被引论文是指被引用次数较高的论文。对图书情报领域高被引论文进行统计，分析高被引论文的要素特点，有助于我们了解和掌握近期图书情报领域的发展脉络、研究热点和发展趋势。文献计量学中，普赖斯定律被用来确定高产和高影响力作者［1］。多数情况下，高产作者和高被引论文的分布具有相同或相似的规律，可以借用普赖斯定律确定高被引论文［2-3］。

1　文献来源与研究方法步骤

1.1文献来源

利用中国知网期刊全文数据库，采用高级检索方式，时间期限设定为“2011年1月1日”到“2015年12月31日”，选择“图书情报与数字图书馆”作为学科领域，跨库选择“期刊”“博士”“硕士”“特色期刊”“国际会议”“国内会议”“学术辑刊”7个论文数据库作为文献来源库，共检索出124 567篇文献，按照被引次数倒序排列，单篇最大被引次数为171，借鉴普莱斯确定核心作者的方法［4］，确定高被引论文最低被引次数：，取整数10，即累计被引10次或者以……