许月明蔡健荣龚莹辉

(1. 芜湖职业技术学院生物工程学院，安徽 芜湖　241003；2. 安徽师范大学环境科学与工程学院，安徽 芜湖　241002；3. 江苏大学食品与生物工程学院，江苏 镇江　212013)



基于计算机视觉的槟榔分级研究

许月明1，2蔡健荣3龚莹辉3

(1. 芜湖职业技术学院生物工程学院，安徽 芜湖241003；2. 安徽师范大学环境科学与工程学院，安徽 芜湖241002；3. 江苏大学食品与生物工程学院，江苏 镇江212013)

槟榔品种的分级技术目前比较落后，主要靠人工完成分级，因而品种分级的质量难以得到保证。该试验用计算机视觉技术进行品种分级，通过图像获取、预处理等提取其颜色特征、形状特征和纹理特征，通过试验分析，发现由颜色和形状特征参数结合起来即可以获得较好的效果。并对其进行主成分分析后代入支持向量机进行分级，预测集的正确识别率达到90.38%以上。

槟榔；计算机视觉；支持向量机；分级

槟榔[1](Betel Nut)属棕榈科多年生常绿乔木，果实长圆形或卵球形，质地坚硬，系热带珍贵药用植物，其与砂仁、益智仁、巴戟天并称四大南药。槟榔根据其颜色、形态、纹理等外观属性分为4个等级，不同等级间的品质和价格差异较大。目前槟榔的分级主要依靠人工完成，而人工分级易受工作人员当时生理和心理因素影响，很难做到客观、稳定，计算机视觉技术对槟榔进行分级是解决这一问题的有效办法。

槟榔分级主要包括槟榔鲜果分级和槟榔干果分级两类。目前国内外利用计算机视觉技术研究……