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近红外光谱技术结合遗传算法用于苹果醋总酸定量分析

2016-09-26李子文熊雅婷张海红李宗朋王健冯斯雯熊贤平尹建军

食品与发酵工业 2016年1期
关键词:模型

李子文,熊雅婷,张海红,李宗朋,王健,冯斯雯,熊贤平,尹建军

1(宁夏大学 农学院食品科学系,宁夏 银川,750021)2(中国食品发酵工业研究院,北京,100015) 3(天地壹号饮料股份有限公司,广东 江门,529000)4(华南理工大学 轻工与食品学院,广东 广州,510640)



近红外光谱技术结合遗传算法用于苹果醋总酸定量分析

李子文1,2,熊雅婷2,张海红1*,李宗朋2,王健2,冯斯雯2,熊贤平3,4,尹建军2

1(宁夏大学农学院食品科学系,宁夏 银川,750021)2(中国食品发酵工业研究院,北京,100015) 3(天地壹号饮料股份有限公司,广东 江门,529000)4(华南理工大学 轻工与食品学院,广东 广州,510640)

利用近红外光谱法对苹果醋中的总酸含量进行定量分析,通过PLS法建立苹果醋总酸定量分析模型,同时采用间隔偏最小二乘法(iPLS)、后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)和组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)以及遗传偏最小二乘法(GA-PLS)对整个谱区进行光谱特征波段筛选。用决定系数(R2)、校正标准偏差(RMSEC)、预测标准偏差(RMSEP)以及最佳主因子数对模型进行评价,确定最佳建模方法。结果表明:进行特征波段筛选能够对模型起到优化作用,并提高模型运算速度,其中GA-BiPLS及GA-SiPLS优化效果最为明显,在极大减少苹果醋总酸建模变量的同时,模型的R2分别达到0.989和0.986,RMSEP分别为0.042和0.044,有效地提高了模型的稳定性与准确度,表明了遗传算法在果醋品质分析方面的巨大潜力。

苹果醋;近红外光谱技术;定量分析;波段筛选;遗传算法

苹果醋是苹果深加工的一个重要方向,它是以苹果、苹果汁等为原料,经酒精发酵、醋酸发酵酿制而成的一种营养丰富、风味优良的酸性保健调味品。……

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