邱占芝,吴婷婷

(1.大连交通大学 软件学院，辽宁 大连 116028； 2.大连交通大学 电气信息学院，辽宁 大连 116028)*



基于小波变换和支持向量机缆力预测

邱占芝1,吴婷婷2

(1.大连交通大学 软件学院，辽宁 大连 116028； 2.大连交通大学 电气信息学院，辽宁 大连 116028)*

针对外海环境动力作用下缆力变化时变、非线性的特点，研究了系泊缆力预测方法.利用小波变换将缆力序列分解为不同频段上的低频细节子序列和高频近似子序列，利用支持向量机(SVM)分别对缆力子序列进行回归预测，结合各频段的输出结果得到缆力预测结果.仿真结果表明，小波变换能够反映缆力数据的变化特征，为SVM的学习、预测提供精确的训练样本，基于小波变换和支持向量机的预测方法精度高，优于直接应用SVM预测方法.

缆力预测；小波变换；支持向量机；非平稳时间序列

0　引言

随着船舶大型化和港口海岸线资源的匮乏，开敞式码头建设越来越多.开敞式码头面向外海，系泊作业时环境动力复杂，在海风、波浪、潮流等环境动力作用下，系泊船将产生不规则运动，系泊缆绳受力时变、非线性特点显著[1].若缆绳张力超出其物理强度限值，极易导致断缆事故发生，不仅造成极大的经济损失，也严重影响码头作业安全信誉.系泊船舶带缆的基本原则是要保证缆绳受力均匀.因此，通过对缆绳受力进行分析，对缆力变化进行预判，可以增加应急反应时间，减少断缆险情发生几率，降低事故风险.

本文将结合开敞……