孙震辉

(河南理工大学 测绘与国土信息工程学院，河南 焦作454001)



基于PCA方法的高分辨率遥感影像城市道路提取

孙震辉

(河南理工大学 测绘与国土信息工程学院，河南 焦作454001)

基于PCA变换生成的假彩色图像具有较强的色彩表达能力和突显地物的优点，提出了一种以PCA变换为基础的城市高分辨率遥感影像道路提取方法。首先对原始影像进行降噪、增强等预处理，然后进行PCA变换，并使用PCA变换后的新分量组成假彩色图像，根据RGB空间向量的彩色图像分割方法将道路初步提取出来，最后使用面积开运算和数学形态学的方法对初步提取的结果进行后处理。实验表明：通过该方法，能够将不同传感器和不同城市高分辨率影像中的道路准确完整地提取出来。

PCA变换；色彩表达；城市道路；RGB空间向量；高分辨遥感影像

城市道路信息提取的研究在国内外持续了30多年，出现了许多技术和方法的创新，特别是近几年，更加实用和灵活的方法被提出。Cheng等[1]提出了一种基于概率传播的图割道路自动提取算法，有效而准确地提取了城市道路，并且在视觉和质量上都有很大提高。Movaghati[2]等利用粒子滤波和扩展卡尔曼滤波相结合的方法进行道路提取，取得了满意的效果。Naouai[3]等尝试使用四元数小波的方法进行道路自动提取，该方法充分利用了道路在影像上的光谱和几何形状特征保证道路的提取质量，同时提出了一个名为“路段连接”的道路连接新算法，有效保证道路提取的完整性和准确性。……