影响装备状态的灰色关联度分析模型
2016-09-22安雨晨王兴福楚康帅张新巍
军事交通学院学报 2016年4期
安雨晨,王兴福,楚康帅,张新巍
(1.军事交通学院 综合训练基地,天津 300161; 2.军事交通学院 基础部,天津 300161)
影响装备状态的灰色关联度分析模型
安雨晨1,王兴福1,楚康帅1,张新巍2
(1.军事交通学院 综合训练基地,天津 300161; 2.军事交通学院 基础部,天津 300161)
为研究装备状态影响因素变化规律,分析影响装备状态(新、堪、待、废)因素的相关联性,根据部队部署、装备动态变化情况和部队装备状况等因素,在数据整合和分析的基础上,通过建立灰色关联度分析模型,研究解决影响装备状态的因素。模拟验证结果表明,该方法能够较真实地反映不同因素对装备的影响程度。
灰色关联度;关联性分析;装备状态
大数据作为生成新质战斗力的强力引擎,代表着军事技术和作战方式的发展趋势,是我军信息化建设的一个重要内容,对控制危机、遏制战争、打赢战争具有重要意义。目前,装备保障的稳定性和可靠性还不够高,精确化保障程度较低,依靠信息技术实现装备保障实时精确化还有一定差距,在该背景下,研究影响装备保障状态的相关因素,发现其中蕴含的内在规律,对建立保障资源信息库,提高装备保障稳定性和可靠性具有一定意义。本文通过建立灰色关联度[1]分析模型,研究影响装备状态的因素,该方法的核心是计算关联度。一般来说,关联度的计算首先要对原始数据进行处理,计算关联系数,由此就可计算出关联度。通过比较关联度的大小,可得出某一因素对装备状态的影响程度。……
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