王丽丽，聂　飞，严雅榕，任战国

（空军工程大学装备管理与安全工程学院，西安　710051）

基于梯形直觉模糊数的动态多准则群决策方法*

王丽丽，聂飞，严雅榕，任战国

（空军工程大学装备管理与安全工程学院，西安710051）

针对决策信息为梯形直觉模糊数的多准则决策问题，引入含参得分函数和相关系数提出了一种动态多准则群决策方法，首先利用参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型求解客观准则权重，通过参数因子转化犹豫度集结得到各方案综合得分函数，最后根据参数动态变化进行MATLAB仿真分析并排序。该方法适用于准则权重已知和未知的情形，弥补了犹豫度缺失和基于距离测度决策方法的缺陷，并通过航空装备保障合同商的选择决策实例验证了有效性。

梯形直觉模糊数，得分函数，相关系数，动态决策

0　引言

直觉模糊数［1］（Intuitionistic Fuzzy Numbers，IFNs）自提出以来得到了广泛应用，进一步发展为区间直觉模糊数［2-3］、三角直觉模糊数［4-5］和梯形直觉模糊数［6-7］。其中梯形直觉模糊数的隶属度、非隶属度和犹豫度为梯形模糊数形式，是区间直觉模糊数和三角直觉模糊数的一般形式，有效拓展了IFNs处理不确定信息的能力。

根据相关文献［8-10］对梯形直觉模糊数决策问题的研究发现，学者们在集结得分函数时往往仅考虑隶属度和非隶属度，而忽略了犹豫度的影响造成部分评价信息丢失，以及常用的基于距离测度方法仅是评价信息的几何分析，对现实生活中某些现象不能很好地解释，因此，如何避免上述不足是解决该类决策问题的关键。……