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我国产业结构与就业结构的灰色关联度实证分析

2016-09-16陆梦娟

沈阳大学学报(社会科学版) 2016年4期

陆 梦 娟

(安徽财经大学 经济学院, 安徽 蚌埠 233030)



我国产业结构与就业结构的灰色关联度实证分析

陆 梦 娟

(安徽财经大学 经济学院, 安徽 蚌埠233030)

针对产业结构与就业结构是多因素变量的特点,基于灰色关联度模型,对我国1995—2014年间产业结构调整系数与三次产业就业结构变动的关系进行研究,得出如下结论:第三产业的就业人数变动对产业结构调整起关键作用;稳定第一产业就业对我国产业结构调整仍有重要影响;第二产业就业人数变动在产业结构调整中地位趋于下降。提出如下建议:培育高技术服务型人才、交替发挥第三产业内部行业在不同发展阶段的作用;建立基层劳动者技能培训机构、提高农产品附加值、实现农业现代化并释放出过剩劳动力;培训技术人员创新能力,将粗放式工业生产转变为集约式、智能化的生产模式。

产业结构; 就业结构; 灰色关联模型; MATLAB

在索罗新古典增长模型中,假定不同生产部门间竞争均衡,经济增长是由技术进步及资本、劳动等生产要素的投入带动的。但现实中,非竞争均衡条件下,生产要素在不同部门间的流动对产业结构升级有重大影响,进而影响到经济社会的总产出与产值。Joseph Deutsch等通过对30个国家1983年投入产出表中各国部门内部的相互作用与联系的实证发现,随着时间的推移,输出产品部门的中间结构发展水平的重要性在不断更替,进而促进经济结构变化与增长[1]。A Liu和B Andreosso-O’Callaghan等分别运用偏离-份额法和SDA(结构分解分析)对过去中国各个部门的结构变化进行分析,总结产业结构变动的根源,结果表明就业结构对产业结构的变动有正向影响,收入差距与部门需求结构会对产业结构调整产生阻碍[2-3]。……

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