李春泉，常钰河，张　明，李彩林，胡宇威

(桂林电子科技大学 机电工程学院,广西 桂林　541004)



云制造资源-任务多因素匹配度问题研究*

李春泉，常钰河，张明，李彩林，胡宇威

(桂林电子科技大学 机电工程学院,广西 桂林541004)

针对云制造资源与制造任务的匹配度评价问题，提出了云制造资源与制造任务的多因素综合匹配度评价模型。首先通过分析基于时间和制造加工精细度的单一因素匹配度问题，建立基于时间和制造加工精细度的综合匹配度模型，进而建立云制造资源多因素下的综合匹配度评价模型。最后，通过实例对综合匹配度评价模型进行了验证。

云制造资源；匹配度；评价模型

0　引言

近年来，制造业在全球范围内的发展趋势呈现出由生产型制造向服务型制造的转变[1-2]。在此前提下，由李伯虎院士首先提出的云制造作为一种面向服务的、按需组织网上制造资源的网络化制造新模式应运而生，为用户提供各类按需的制造加工服务[3-6]。云制造集合了各类制造资源和制造能力，来为客户提供各类的云制造服务请求[7]。一方面，云资源提供者所能承担的制造任务应该与其实际生产实际是相匹配的，但随着制造行业的竞争压力不断加剧，一些资源提供者为了获得更多的业务订单，承接一些超出自身制造能力的任务请求的现象时有发生[8]，结果造成制造任务不能保质保量地完成，轻则造成一定的经济损失，重则延误客户后续的生产制造任务，造成更大的损失[9-11]。……