余庆丰，余庆儿，曾　辉，温美玲（.中国人民解放军总参谋部6764部队，海南 三亚 57000；.努比亚技术有限公司 技术部，广东 深圳 58000；.怡伽物业服务有限公司 综合部，海南 三亚 57000）

一种图像识别震荡优化算法

余庆丰1，余庆儿2，曾辉1，温美玲3
（1.中国人民解放军总参谋部61764部队，海南 三亚 572000；2.努比亚技术有限公司 技术部，广东 深圳 518000；3.怡伽物业服务有限公司 综合部，海南 三亚 572000）

针对传统图像识别速度偏低的问题，提出一种图像识别震荡优化（IRCA）算法。该算法采用震荡逼近边缘点的方法，从而达到快速、有效且不引入误差地定位图像边缘点的目的，克服了传统定位图像边缘点较慢的缺点。实验证明，IRCA算法可大大提高图像识别速度，使识别时间大为减少。

IRCA；图像识别；图像边缘点；识别速度

0　引 言

图像识别技术是利用像素点进行分析和识别的技术，在很多领域都有应用[1]。图像识别的过程主要分为三部分：一是对图像进行灰度化、二值化、抑噪等预处理操作，形成一个符合识别算法需求的图像；二是找到新生成的图像边缘点，进行字符或区域分割；三是提取特征划分类型，达到图像识别的目的[2]。其中查找有效图像边缘点是繁琐的事情，对计算资源的消耗比较大，对后续的图像处理和分析过程有着重要的影响[3]。如何快速找到有效图像边缘点是图像识别技术的一个难点。

一般图像识别算法找到有效图像边缘点的方法都是对像素点进行逐个分析，该算法效率低下，这是由于在找到有效图像边缘点前通常进行了大量的无效计算，直接的结果就是识别时间被延长，可能导致失去应用价值[4-5]。……