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侵袭性肺真菌病营养相关性检验指标的临床意义及因子分析

2016-09-05王晓明唐万平昝海峰颜晓玉周晖成都大学附属医院呼吸内科肺血管病诊治中心四川610081

现代医药卫生 2016年8期
关键词:营养学营养状态

王晓明,唐万平,昝海峰,颜晓玉,周晖(成都大学附属医院呼吸内科/肺血管病诊治中心,四川610081)

·论著·

侵袭性肺真菌病营养相关性检验指标的临床意义及因子分析

王晓明,唐万平,昝海峰,颜晓玉,周晖
(成都大学附属医院呼吸内科/肺血管病诊治中心,四川610081)

目的在因子分析基础上,探讨侵袭性肺真菌病(IPM)营养状态评估敏感性检验指标对患者营养状态综合评估的临床意义,以初步明确临床易用性检验指标。方法选取2013年7月至2015年6月在成都大学附属医院住院的IPM患者27例,收集患者的年龄、性别、病程、合并的基础疾病等一般资料及临床资料,以及营养学相关指标[血红蛋白(Hb)、血细胞比容(Hct)、总蛋白(TP)、清蛋白(Alb)、前清蛋白(PA)、血总胆固醇(CHO)、血肌酐(SCr)等],应用主因子分析提取综合预测因子,并计算各检验指标对IPM患者营养状态评估的相对重要性。结果各因子贡献率分别为:λ1= 40.749%、λ2=21.216%、λ3=14.823%、λ4=10.098%、λ5=6.195%、λ6=3.978%、λ7=2.941%。IPM患者营养学指标前4个因子累积贡献率为86.886%,被确定为重要因子纳入分析;各临床营养学相关检验指标相对重要性得分为:Hb(0.140)、Hct(0.247)、TP(0.167)、Alb(0.179)、SCr(0.031)、CHO(0.159)、PA(0.079)。结论Hb、Hct、TP、Alb、CHO可作为IPM患者营养状态评估的临床易用性指标,在临床患者营养状态评估中引起重视;因子分析可有效用于肺真菌病患者营养状态敏感性检验指标的临床意义分析。

肺疾病;真菌病;危险因素;数据收集;自动数据处理;前白蛋白

【Abstract】Objective To investigate the clinicalsignificance of sensitive laboratory indexes in the nutritional statusassessmenton the nutritionalstatus comprehen sive evaluation in the patients with invasive pulmonarymycosis(IPM)in order to preliminarily definite the clinical easy-to-use laboratory indexes on the basis of factor analysis.M ethods Twenty-seven inpatients with IPM in our hospital from July 2013 to June 2015 were selected and the generaldata and clinical data of the age,sex,disease course and concomitant basic diseases were collected,aswell as the nutrition related indexes of hematoglobin(Hb),hematocrit (Hct),total protein(TP),albumin(Alb),prealbumin(PA),total cholesterol(GHO),serum creatinine(SCr),etc.were also collected.The principal factor analysiswas used to extract the comprehensive predictive factor and calculate the relative importance of these factors for the nutritional statusassessment in the patients with IPM.Results The contribution rate of each components:λ1=40.749%,λ2=21.216%,λ3=14.823%,λ4=10.098%,λ5=6.195%,λ6=3.978%,λ7=2.941%,the accumulated contribution rates of the top fourprincipal components were 86.886% and were determined as the important factors forbringing into the analysis.The relative importance scores of each nutrition related laboratory indexeswere Hb(0.140),Hct(0.247),TP(0.167),Alb(0.179),SCr (0.031),CHO(0.159)and PA(0.079).Conclusion Hb,Hct,TP,Alb and CHO can serve as the clinicaleasy-to-use indexes for the nutritionalstatusevaluation in the IPM patientsand arouse the attention in the nutritional status evaluation for the clinicalpatients;the factor analysis can be effectively used in the clinical significance analysis in the nutritional status sensitive laboratory indexes for the IPM patients.

【Key words】Lung diseases;Mycoses;Risk factors;Data collection;Automatic data processing;Prealbumin

侵袭性肺真菌病(IPM),又称侵袭性肺真菌感染,是呼吸内科近年来发病率日益增加的急危重症。由于免疫功能低下,合并基础疾病多,多数患者起病较为隐匿,初期临床症状不典型,治疗难度大,病死率高。近年来生命支持技术不断发展,各种新型抗真菌药物不断研发并相继用于临床,然而患者死亡率仍居高不下[1]。而营养不良风险的存在及免疫功能低下是IPM发生的高危因素,营养状态、风险评估及营养状态的改善是各种疾病合并IPM患者诊断及治疗的重要内容[2]。因此,对于其他重症疾病合并IPM患者选择较为合适的评估方法来评估营养状况的发生情况具有重要的临床指导意义。目前最常用的有营养风险筛查2002(NRS2002)、主观全面评定法(SGA)等评分,主要从一般信息、主观方面评估患者情况,部分临床相关指标如体质量指数(BMI)等对于重症患者难以获得精确数据[3-4]。近年来对患者营养评估的临床易用性检验指标逐渐引起重视,为进一步探讨血红蛋白(Hb)、血细胞比容(Hct)、清蛋白(Alb)及前清蛋白(PA)、血脂等临床必需检验项目所包含的营养状态相关的客观指标对患者营养状态综合评估的临床易用性,本研究对2013年7月至2015年6月在本院住院、诊断为IPM的27例患者的临床资料进行分析,现报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料从电子病历系统提取的基本资料,27例IPM患者内容包括(1)基本情况:年龄、住院号、户籍、职业等;(2)记录患者入院后的诊断及治疗经过,在参考国内外研究的基础上收集营养学敏感性临床检验指标[Hb、Hct、总蛋白(TP)、Alb、PA、血总胆固醇(CHO),血肌酐(SCr)][5-6]。由经过培训的医学相关人员负责调查记录,并将资料信息输入数据库。

1.2研究方法因子分析法具体步骤如下[7]。

1.2.1选定决策对象对于具有m个分析对象Xi=[X1,X2…Xm]及由分析指标构成的阶原始数据矩阵A=aij。首先采用KMO检验和Bartlett球形检验分析变量间相关性,通常KMO>0.05、Bartlett球形检验P<0.05提示变量相关,可接受进一步分析,在提示原有观测变量之间具有较强相关性的前提下,可从众多数量的原始变量中综合出少数几个具有代表性的公共因子[8-9],即可以看作由n个因子f1,f2…fn和矩阵A的乘积加上一个特殊因子ε=[ε1,ε2…εm]的线性组合表示,其中m≥n:

1.2.2计算相关矩阵R经数据预处理后,通过样本相关矩阵R的特征值λi计算因子载荷矩阵,因子载荷即变量与主因子的相关系数,相关矩阵R为对称矩阵,即:rij·rij=1,计算公式:

1.2.3计算指标系数求出样本相关矩阵R的全部特征根λi=[λ1,λ2…λm]及特征向量U=[u1,u2…um]提取前个p因子的累计方差贡献率达到G(k)≥85%,对应的p就是抽取的前p个因子,有λi=[λ1,λ2…λp],其中各综合变量在总方差中所占比重依次递减。且计算标准化特征向量组成特征向量矩阵Ui=[u1,u2…up],根据特征根和特征向量得出载荷矩阵Z=Zik(其中k∈[1,2…p]):

计算出所有指标的系数,公式为:

根据分配原则,新的权重为重新分配权重,使得权重之和为1,根据分配原则,各分析指标的权重公式为:

1.3统计学处理应用SPSS 22.0统计软件进行数据分析,患者一般情况及病史等采用一般统计描述,计量资料以±s表示,KMO检验以KMO>0.5为可接受因子分析;计数资料以率或构成比表示,检验水准α=0.05。

2 结果

2.1患者基本情况所有纳入研究的27例患者,平均年龄为(68.52±16.50)岁,其中男21例(77.78%),女6例(22.22%);所有患者包括至少1种以下基础疾病:慢性阻塞性肺疾病(16例,59.26%)、原发或继发支气管扩张(6例,22.22%)、肺癌(2例,7.41%)、前列腺癌伴双肺转移(1例,3.70%);肾病综合征(1例,3.70%)、冠状动脉粥样硬化性心脏病(1例,3.70%);13例(48.15%)患者住院期间有激素用药史;13例(48.15%)患者接受呼吸机治疗,其中6例(22.22%)接受有创呼吸机治疗。

2.2统计分析结果

2.2.1对原始数据矩阵采用KMO检验和Bartlett球形检验检测因子分析适用性,结果显示,KMO=0.631,Bartlett球形检验提示变量间具有一定的相关性(χ2= 37.985,P=0.013),可以进行因子分析;求出因子载荷矩阵见表1;利用7项指标的原始数据可求得相关矩阵的7个特征根组成,构成情况见图1。

表1 IPM患者营养学指标因子载荷矩阵

图1 患者营养学相关临床检验指标特征值(方差贡献率)构成图

2.2.2营养学检验指标相关矩阵的主要因子及贡献值

所有因子的贡献率及累积贡献率见表2,分别是λ1= 40.749%、λ2=21.216%、λ3=14.823%、λ4=10.098%、λ5= 6.195%、λ6=3.978%、λ7=2.941%。从所有因子贡献率看,前4个因子的累计贡献率达86.886%,包含了原始数据中7项指标的主要信息,因此,可以确定主要因子的个数为4个。

表2 IPM患者营养学检验指标相关矩阵的主要因子及贡献值

2.2.3IPM患者营养学指标相对重要性经计算,7项营养学相关指标检验结果对侵袭性真菌病患者营养状态的评估具有相对重要性,见图2。

图2 IPM患者营养学指标相对重要性权重图

3 讨论

营养风险的存在是内科系统慢性病患者真菌感染的高危因素,而营养状态的及时评估对IPM患者营养风险及营养不良的及时干预也至关重要。入院时综合评估包括对患者入院前饮食情况的了解、全面的体格检查等,以评价患者入院时的营养状况[10]。在辅以临床易用性指标的基础上,临床检查了解患者入院时营养状况是否已经受损,有助于正确评估患者病情,与重症患者的病情控制、降低病死率直接相关[11]。欧洲临床营养和代谢协会将营养风险筛查定义为“通过综合多种指标,结合临床疾病和症状来判断患者的营养状态,以决定是否需要营养支持”。目前采用的评估系统NRS 2002、简易营养评价法等已广泛用于慢性疾病及危重症患者的营养评估,这些评定法的内容主要包括简单的人体测量、体质量变化、疾病情况、膳食调查等,因患者疾病本身原因,体质量等检测可能性小,仅能大致评估,无法取得精确数据[12]。寻找临床易用检验指标是近年来众多学者逐渐关注的问题。因此,从获得性较好的数据中提取、筛选某些有效信息以评估患者营养状态,对治疗中晚期重症患者营养状态评估具有较好的临床意义及实用价值。本研究在因子分析的基础上,针对患者临床检验学可获得性较高的指标进行了评估,探讨其对IPM患者营养状态评估的临床意义。由于患者所纳入资料均为临床常规及生化检验项目,临床检验数据可获得性较好,临床易用性高。通过对原始数据进行分析,运用因子分析将原来7项指标科学合理地降维,对各指标变量进行代换,合理分配权重,得到了各指标应用于患者营养状态评估的相对重要性。在本研究所纳入患者中,Hct、Alb、Hb、TP、CHO所占权重相对较大,这与上述指标在临床患者营养状态评估中的实际作用一致。Hct由血液系统整体状况决定,在各种原发或继发性贫血中均可见到Hct异常;Hb含量则为诊断患者是否贫血的重要标准,贫血的实验室分级标准由Hb减低的程度决定。PA、SCr等为常见指标[13],而Alb反映人体内脏蛋白质的水平,由于其半衰期长,故可反映结核病患者在整个患病过程中营养状态的变化及营养支持的疗效。权重分析中发现,PA权重相对较低,可能由于其在疾病早期出现,PA半衰期短,而IPM患者均处于基础疾病晚期,而PA用于疾病早期评估营养支持是否充分及评价预后。

本研究以IPM患者营养状态相关的临床易用型检验指标为研究对象,用因子分析法进行定量分析,对相应临床检验指标进行了临床易用性分析。由于IPM患者既往诊断率相对较低,因此本研究纳入患者数量相对较少,在后续研究中增大样本量有助于进一步对相关检验指标信息进一步挖掘,明确其对患者营养状态评估的意义。

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Clinicalmeaning of nutrition related laboratory indexes for invasive pulmonary m ycosis and factor analysis

Wang Xiaoming,Tang Wanping,Zan Haifeng,Yan Xiaoyu,Zhou Hui(Department of Respiratory Medicine/Center for Diagnosis and Treatment of Pulmonary Vascular Disease,Affiliated Hospital of Chengdu University,Sichuan 610081,China)

10.3969/j.issn.1009-5519.2016.08.011

A

1009-5519(2016)08-1150-03

王晓明(1984-),主治医师,主要从事肺部重症感染的诊断及治疗工作。

(2016-01-12)

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