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基于Artiles-len质量损失函数的DFSS优化研究

2016-09-05杨明顺

西安理工大学学报 2016年1期
关键词:优化分析质量

曹 源,杨明顺,刘 永,李 言

(西安理工大学 机械与精密仪器工程学院,陕西 西安 710048)



曹源,杨明顺,刘永,李言

(西安理工大学 机械与精密仪器工程学院,陕西 西安 710048)

针对IDOV流程优化阶段质量损失系数难以确定的问题,建立了Artiles-len函数优化模型,通过主成分分析法对多元质量特性降维后得到多元质量函数,最后以输出因子最优、质量损失最小为目标得到最佳的输入因子配比,并通过实例进行了验证。

DFSS;IDOV流程;Artiles-len函数;PCA

产品质量的70%~80%是在产品的设计阶段决定的,DFSS(Design for Six Sigma)是在设计初期,就以6σ为质量目标进行优化设计,以满足客户所需求的高质量、高可靠性、短周期、低成本产品的新的设计思想和方法体系[1]。IDOV(Identify Design Optimize Verify)流程是DFSS的设计流程之一,包括识别、设计、优化和验证阶段,适合新产品和新流程的开发[2]。其中优化阶段旨在权衡质量、成本以及投放市场时间,借助先进的统计工具和模型预测质量水平。该阶段通过数据收集和评估,将识别和定义阶段筛选出的主要问题作为过程的输入,找出影响此问题的过程输出,获得对问题和改进机会的定量化认识。

童东红等考虑到因制造误差引起悬置刚度的变化。为提高设计的可靠性和稳健性,利用蒙特卡罗模拟方法分析了新设计方案的可靠性,并利用6σ稳健优化方法对动力总成悬置系统做了进一步优化[3]。莫旭辉等以各座椅垂向加速度均方根最小为优化目标,采用蒙特卡罗方法和6σ稳健性优化技术,分别对悬架参数进行多目标确定性优化和稳健性优化[4]。……

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