刘光飞，胡辽林

(西安理工大学 机械与精密仪器工程学院，西安 710048)



暗通道先验去雾算法的改进及FPGA实现

刘光飞，胡辽林

(西安理工大学 机械与精密仪器工程学院，西安 710048)

随着数码设备的普及和消费类电子产品对高品质成像的强烈需求，对图像进行实时修复就成为一个迫切问题。为了对有雾图像进行实时高速去雾处理，在保证去雾效果的前提下，在暗通道去雾算法的基础上，提出了用阈值比较的方法独立求解三个通道的全局大气光，及图像边缘部分和非边缘部分分开处理的方法快速有效地获取透射系数。实验结果表明，改进后算法在FPGA上实现,可恢复出清晰图像，并将处理速度大幅提高到毫秒级，可以满足实时处理的要求，为实现实时去雾系统提供了一种可靠、有效的方案。

暗通道；去雾；FPGA；实时

在视频监控、摄像、导航控制、目标跟踪等技术领域，都涉及对有雾图像的处理。在雾霾等恶劣天气下物体的反射光在大气中发生散射和吸收，导致获取的图像不清晰，信息丢失，可视性差，色彩淡化。随着数码设备的普及和消费类电子产品对高品质成像的强烈需求，对图像进行实时修复就成为一个迫切问题。

由于雾霾问题的特殊性，目前大多数都是从算法出发通过软件对图像去雾。一些算法已经获得了很好的去雾效果，如在亮度分量上进行多尺度Retinex处理的去雾算法[1-2]、双边滤波去雾算法[3]、基于已知景深模型的去雾算法[4]。这些算法都需要一些特定的先验信息，不利于系统的整体实现，也不利于实际应用中硬件实现。……