徐晓艳，尹文杰（国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心，江苏苏州，215163）



智能驾驶技术中目标识别的国外专利分析

徐晓艳，尹文杰
（国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心，江苏苏州，215163）

本文主要以Sipoabs、DWPI数据库中的检索结果为分析样本，从专利文献的视角对智能驾驶技术中目标识别技术的发展进行了全面的数据统计及分析，分析总结了智能驾驶技术中目标识别技术的国外专利的总体申请趋势和分布、本领域主要申请人的分布和持续研究能力。

智能驾驶；目标识别；专利分析

1　概述

智能驾驶是基于信息融合技术、智能自动化技术、人工智能技术、通信技术等的新技术，这其中目标识别技术分支的可靠性和有效性直接影响到智能驾驶领域中其他技术环节的可操作性。

图1-1　国外专利申请趋势

图1-1示出了智能驾驶技术中目标识别的国外专利申请趋势，其大致可以分为三个时期，即萌芽阶段（1982年-1991年）、平稳增长阶段（1992年-2005年）、快速增长阶段（2006年至今）。各阶段的划分主要以申请量的多少和增长率为标准。

图1-2　专利的世界地图分布

图1-2直观的显示了专利申请的地域性分布，从全球的专利申请量来看，日本和美国处于该领域的领先地位，分别有着40和32的申请量；欧洲和韩国分别有着17和13的申请量，从比例关系上来看，二者与日本和美国仍有着不小的差距。

2　本领域重要申请人分析

在本领域中存在着多个重要申请人，下面主要考虑申请人历年的申请总量、持续研究力等方面对重要申请人进行分析。……