米子川，姜天英

(山西财经大学 统计学院，山西 太原 030006)



煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

米子川，姜天英

(山西财经大学 统计学院，山西 太原 030006)

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数，与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张，而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下，率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设，将“互联网大数据指数”引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数，从而反映煤炭价格的变动趋势；导入经验模态分解模型，对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究，尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明：新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速，能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着“互联网+”和大数据战略的逐渐普及，基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域，将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器；与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级，成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。

煤炭交易；大数据指数；EMD模型

一、引 言

“互联网+”是当今社会的操作系统，指数是宏观经济的晴雨表，基于“互联网+”大数据编制的统计指数则是新经济和新规则的仪表盘。2015年6月12日，基于“互联网+”的煤炭大数据平台在太原中国煤炭交易中心正式上线，标志着宏观产业环境的不断优化正在推动中国大数据产业链加速形成。……