石艳梅，伍　庆，谭高好，王　娇

(1贵阳市第三实验中学，贵州　贵阳　550003；2.贵州师范大学分析测试中心，贵州　贵阳　550001)



近红外光谱法对黔茶6种主要成分的快速测定*

石艳梅1，伍庆2，谭高好2，王娇2

(1贵阳市第三实验中学，贵州贵阳550003；2.贵州师范大学分析测试中心，贵州贵阳550001)

以贵州绿茶为研究对象，利用近红外光谱法对茶叶中水分、游离总氨基酸、咖啡碱、儿茶素类总量、茶多酚及水浸出物的含量进行快速同时测定。采用偏最小二乘法结合多元线性回归建立茶叶中水分、游离总氨基酸、咖啡碱、儿茶素类总量、茶多酚及水浸出物的定量校正模型，并用相关系数、交互验证均方差和预测均方差对模型进行评价，验证集中水分、游离总氨基酸、咖啡碱、儿茶素类总量、茶多酚及水浸出物6个内含物成分定量预测模型的相关系数分别为0.971 5、0.910 7、0.970 6、0.922 5、0.964 1、0.903 7；预测均方差(RMSEP)分别为0.574、0.418、0.279、0.959、0.735、0.28。结果表明，该方法简单、准确，更适合于茶叶中主要成分的快速分析。

茶叶，近红外光谱，预测模型，定量分析

茶，为世界三大饮料之一，具有降低胆固醇和血压，减少心脑血管发病和死亡的风险及预防早老性痴呆之功效[1-3]。2015年，贵州的茶叶种植面积达689.2万亩，是全国茶叶种植面积最大的省份，茶产业已成为贵州省农产品的支柱产业。然而，对茶质量的评价主要为重量法、分光光度法以及液相色谱法[4-5]，但这些方法耗时长、操作过程复杂，难以满足茶叶生产过程时时监控的需要。为了更好的控制茶生产过程的质量，我们以国家……