孙丽萍，屠大维

(上海大学 机电工程与自动化学院，上海　200072)



基于灰色预测模型的MKB1632/H端面外圆磨床数控系统故障分析

孙丽萍，屠大维

(上海大学 机电工程与自动化学院，上海200072)

数控系统是数控机床的重要子系统，文章将MKB1632/H数控端面外圆磨床的数控系统看作灰色系统，采用灰色预测法，通过GM(1,1)模型五个步骤：生成数据序列、检验数据光滑性、建立基本的灰色预测模型、模型参数估计以及三种模型检验，建立MKB1632/H数控系统的故障预测模型。根据故障预测分析表明：MKB1632/H的数控系统大约在4000h发生第10个故障，用户可依据这些信息为故障及维修做好提前准备。

灰色预测；磨床；数控系统；故障预测

0　引言

预测是对尚未发生的事物进行预先的估计和推测。数控机床这种机、电、液混合的复杂系统在实际运行过程中出现故障在所难免[1]，如果能够对其故障进行提前预测，然后根据预测结果采取相应的预防措施，找出解决方法，这不仅能节省维修时间，节约机床的维护成本，还能够指导用户提前采取预防措施，减少停机损失，延长机床的运行时间[2]，提高设备使用率。

故障的预测一般从系统信息已知和系统信息部分已知这两个方面进行分析[3]。系统信息已知的预测是指在考核期内，根据已有的故障信息建立模型，并利用模型分析数控机床故障的变化趋势。然而这种基于经验的建模方法预测能力相对有限，所得的结果具有统计意义，对实际运行的机床指导有限。……