吕晓鹏，丁欣媛北京师范大学珠海分应用数学学院

煤炭消费对经济增长的研究—基于中国31省面板数据的实证分析

吕晓鹏1，丁欣媛2
北京师范大学珠海分应用数学学院

近年来，煤炭消费仍是推动国内生产总值的第一助力，环保型，可持续性型煤炭消费对于促进经济结构调整、增加就业、提高人民生活质量具有重要作用。本文运用面板单位根检验和基于面板数据的协整分析、误差修正模型和格兰杰因果检验，研究我国各省煤炭消费与经济增长的动态关系。

面板数据；煤炭消费；经济增长

1.引言

随着中国从传统农业社会向现代工业社会的转变，煤炭的消费量对我国GDP的影响日益显著。完成“十二五”进入“十三五”代表着中国工业化进程到达了一个重要里程碑。近两年中国经济增长的速度明显放缓，伴随着经济形势的转换，工业化后期将会面临重大的挑战。

本文将以煤炭消费为研究对象来研究其对经济增长的推动作用，深入分析煤炭消费与经济增长的内在联系，引导煤炭业内部结构优化，以促进经济增长。

2.研究概况

伴随着经济全球化的发展，能源对经济可持续发展的约束将会日益明显，马超群等（2004）分别建立了关于GDP与能源总消费和GDP与煤炭消费间的误差校正模型[1]。

赵娅（2007）运用时间序列数据的多元回归分析方法对影响能源效率的众多因素进行了量化分析，预示了能源效率的不断改进会对我国经济的持续增长具有至关重要的战略意义[2]。国涓等（2008）对中国东、中、西部三个地区的GDP和能源消费之间的关系和影响进行详细的论证分析[3]。

表2　协整检验结果

表3　回归结果

为了研究煤炭消费对于经济增长的作用的大小，本文采用中国31个省的面板数据进行定量分析，主要通过平稳性检验研究变量的平稳性，建立协整回归模型研究煤炭消费与GDP的长期均衡关系，建立误差修正模型研究煤炭消费对GDP的短期波动影响，最后通过格兰杰因果关系检验来研究煤炭消费与GDP之间的因果关系。以此证明煤炭消费对于经济增长的作用。

3.实证分析与估计结果

由于本文各个变量的时间序列可能具有非平稳性，因此，我们对各变量进行单位根平稳性检验，若为非平稳，我们将采用协整检验，分析各变量之间的关系。最后对变量间的关系进行因果分析。

3.1平稳性检验检验结果如表1。

从表1中可以看出，经面板单位根检验后的1995—2013年间对数变换的全国和中部、东部、西部GDP与中部、东部、西部煤炭消费时间序列数据在1%的显著性水平上为非平稳的时间序列，经过一阶差分后的时间序列数据仍然是非平稳的，即各个统计量的P值大于显著性水平1%，所以不能拒绝存在单位根的原假设。

3.2协整分析结果

从表2协整检验结果可以看出，无论是全国范围内还是分区域从各省来看，回归残差项的P值很小，说明实际观测的数据与原假设之间的不一致程度大，拒绝原假设即残差项序列平稳，该协整关系成立。通过最小二乘回归的方法得到的参数估计结果如表3。

由表3可以看出，从全国范围来看东部仍是煤炭消费大区。

3.3格兰杰因果关系检验结果表4所示。

表4　格兰杰因果关系检验结果

4.结论与建议

煤炭行业的环保可持续性发展对于促进经济的增长有着重要的作用，因此对煤炭消费与GDP增长关系进行研究具有非常重要的现实意义。面板单位根检验的结果表明，全国和分地区的GDP与煤炭消费都是二阶单整序列。协整检验反映了经济总量的增长与煤炭消费的增加值之间长期稳定的比例关系。其次，误差修正模型结果表明，全国和分区域的GDP的发展具有延续性，其趋势是不断增长的，煤炭消费的短期变动对于GDP的变动产生正向影响，并且每年的生产总值的实际值与长期均衡值的差距在上一年的误差项的作用下得到修正，使得GDP受到干扰后能够回到长期均衡的状态。最后，格兰杰因果关系表明，经济增长是促进煤炭业发展的单方面原因。

由此可见，我们要加大对于煤炭业的环保投入，完善与煤炭业相关的政策。对于煤炭业的投入不仅包括资金上的投入，更应加大新型环保设备的投入，政府应该为煤炭业的环保可持续性发展提供支持和帮助，做好煤炭业发展的规划和协调，同时要求煤炭开采商理性开采煤炭，避免过剩现象的出现，实现经济持续稳定的增长。

[1]Ma Chao-qun,CHU Hui-bing,LI Ke,ZHOU Si-qing.Co-inte⁃gration Analysis and an Error CorrectionModel of China's Energy Con⁃sumption and Economy Growth,Systems Engineering,vol.10,pp.47-50,2004.

[2]Zhao Ya,Empirical Analysis on Relationship of China's Ener⁃gy Efficiency,Energy Consumption and Economy Growth.Shandong University,vol.03,pp.2007.

[3]Wu Qiao-sheng,CHEN Liang,ZHANG Yan-tao,CHENG Jing-hua,Retesting the Granger Causality between Energy Consump⁃tion and GDP in China:Based on the Provincial Panel Data Analysis,The Journal of Quantitative&Technical Economics,vol.06,pp.27-40,2008.