张　玲， 刘　川， 杨荣荣

(中国海洋大学工程学院， 山东高校海洋机电装备与仪器重点实验室，山东 青岛 266100)



多通道带乘性噪声2-D广义系统状态最优估计算法❋

张玲， 刘川， 杨荣荣

(中国海洋大学工程学院， 山东高校海洋机电装备与仪器重点实验室，山东 青岛 266100)

摘要：2-D系统及其广义系统在图像处理，电力网络等领域有着广泛的应用，本文基于多通道带乘性噪声的2-D 广义Roesser模型提出一套状态最优估计算法。在以往基于2-D广义系统的研究中乘性噪声因子多假设是一维随机序列，本文的乘性噪声因子是对角矩阵，矩阵对角线上每个元素都是一维随机序列，这意味着系统不仅具有多个观测通道而且每个观测通道都受到不同乘性噪声的影响，更加符合实际情况，能够解决系统在更加复杂环境中的状态估计问题。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：多通道；乘性噪声；2-D系统；广义系统；最优估计

引用格式：张玲， 刘川， 杨荣荣.多通道带乘性噪声2-D广义系统状态最优估计算法[J].中国海洋大学学报(自然科学版), 2016, 46(7):124-129.

ZHANG Ling, LIU Chuan, YANG Rong-Rong.Optimal state estimation algorithm for 2-D generalized system with multi-channel multiplicative noise[J].Periodical of Ocean University of China, 2016, 46(7):124-129.

广义系统的研究始于上世纪七十年代，与正常系统相比广义系统不仅能够描述对象的动态特性，同时也描述了对象的静态特性，因此有着更加广泛的应用。上世纪八十年代末波兰学者Kaczorek在2-D广义系统研究领域作出了奠基性的贡献，2-D广义系统在电力网络、化学过程、经济系统和生物系统等领域有着广泛的应用[1]。各国专家学者对2-D广义系统的稳定性[2-4]、鲁棒性[5-6]、能控能观性[7]等问题展开了深入的研究，取得了丰富的理论成果，建立起较为完善的2-D广义系统理论。……